亿欧智库：英特尔赋能产业智能化升级-机器人特刊2022_56页_18mb

报告摘要

英特尔赋能产业智能化升级总结

核心内容

英特尔作为半导体和创新科技的领先者，正通过硬件、软件、技术等多维度助力中国机器人产业实现高质量发展。该报告聚焦工业机器人、物流机器人、服务机器人和巡检机器人等细分市场，详细分析了英特尔在这些领域的技术应用与解决方案，同时探讨了中国机器人产业的发展现状、趋势以及相关政策支持。

主要观点

机器人产业快速发展：中国已成为全球最大的工业机器人消费国，2020年新装工业机器人占全球43.8%。服务机器人因疫情需求激增，成为市场热点。
智能化与网络化趋势明显：人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术推动机器人向“智能化”和“网络化”发展。
英特尔技术应用广泛：英特尔提供了一系列产品和技术，包括RealSense™摄像头、FPGA、CPU、Movidius™视觉处理器和工业边缘平台，以提升机器人性能、效率和智能化水平。
政策支持推动发展：自2016年起，中央及地方密集出台机器人相关政策，强调技术创新、应用场景拓展和产业链优化。

关键信息

1.1 机器人定义及分类

机器人是指具有两个或以上可编程轴和一定程度自主能力的执行机构。
中国于2021年实施的新国标将机器人分为五类：工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、其他应用领域机器人。

1.2 机器人历史发展

中国机器人发展经历了“双研”、示范应用和产业化中期阶段。
工业机器人已大规模落地，服务机器人在智能家居和公共场景逐步应用。

1.3 机器人产业图谱

上游：关键零部件（如芯片、伺服、传感器、减速器）和关键技术（如语音交互、运动规划、定位导航、图像处理）。
中游：机器人本体制造商，包括工业机器人、物流机器人、公共服务机器人等。
下游：机器人产品应用和系统集成，如工业、服务业、农业等。

1.4 机器人政策

2015-2021年政策重点：
- 2015：《中国制造2025》、《机器人产业发展规划》等。
- 2016：《“十三五”规划纲要》、《智能制造发展规划》。
- 2017-2020：《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》、《增强制造业核心竞争力三年行动计划》等。
- 2021：《“十四五”机器人产业发展规划》。
主要任务：
- 技术端：提升产业创新能力，发展共性技术与前沿技术。
- 组织端：优化产业组织结构。
- 产品端：增加高端产品供给，拓展应用场景。

1.5 机器人细分市场综述

工业机器人：市场成熟，内资厂商市占率从2015年的18%提升至2021年的33%。
物流机器人：受益于电商发展，成为“网红赛道”，需兼顾性能与成本。
服务机器人：受疫情推动，但受限于算力基础设施，落地缓慢。
巡检机器人：应用于电力、煤矿等场景，技术融合（如AI+机器视觉）提升效率和安全性。

2.1 工业机器人

解决方案：信捷X-SIGHT*3D机器视觉焊接解决方案，使用英特尔®酷睿™处理器、英特尔®FPGA、英特尔®OpenVINO™工具套件和智能相机。
优势：提升焊接效率与质量，降低管理成本，实现柔性化生产。

2.2 物流机器人

解决方案：华睿潜伏举升型AMR，基于英特尔凌动®处理器，降低功耗和维修率。
灵动科技AMR：结合英特尔®酷睿™处理器和RealSense™摄像头，实现环境感知与导航的平衡。

2.3 服务机器人

解决方案：思岚科技零售盘点机器人Diana，搭载英特尔®Tiger Lake处理器和RealSense™摄像头，实现高精度商品盘点。
维塑科技3D智能体测产品：使用英特尔®酷睿™处理器和RealSense™摄像头，实现人体静动态数据采集与分析，应用于健康管理和运动评估。

2.4 巡检机器人

解决方案：天津新松工业巡检机器人，基于英特尔®酷睿™处理器、OpenVINO™和工业边缘控制平台，实现高效数据采集与分析。
优势：提升算力、实时性和稳定性，适用于复杂环境。

3.1 硬件

RealSense™摄像头：提供高分辨率成像和深度感知，适用于多种机器人类型。
FPGA：用于接口融合、短延时和定延时计算，适用于需要灵活开发和快速迭代的机器人。
CPU：英特尔凌动®和酷睿™处理器分别适用于边缘设备和高性能需求。
Movidius™视觉处理器：用于加速视觉算法，提升AI推理效率。
工业边缘节点：支持边缘计算，提升实时性和数据处理能力。

3.2 平台软件

工业边缘控制平台 (ECI)：优化实时运动控制。
工业边缘洞见平台 (EII)：提供数据洞见和分析。
AMR开发平台 (EIforAMR)：支持AMR开发。
云-边-端一体化：实现数据的高效处理和应用。

3.3 性能优化

深度学习优化：使用OpenVINO™工具套件进行算法优化。
并行优化：利用oneAPI实现高性能计算。
确定性实时优化：通过ECI RT Patch确保实时性。

3.4 技术预演

移动机器人：实现更智能的导航和避障。
视觉抓取：提升物体识别与抓取精度。

3.5 开源项目

英特尔开源项目：支持开发者快速开发和部署机器人应用。

未来发展

工业机器人：向智慧工厂融合，拓展至非工业场景如医院、农业。
物流机器人：朝向更智能方向发展，需多传感器融合和智能集群调度。
服务机器人：需提升算力和兼容性，实现大规模商业化。
巡检机器人：提升环境感知和数据分析能力，实现无人值守。

合作伙伴与案例

信捷电气：X-SIGHT*3D机器视觉焊接解决方案，提升焊接效率与质量。
梅卡曼德：推出“AI+3D+工业机器人”解决方案，提升数据处理效率。
华睿科技：潜伏举升型AMR，降低功耗和维修率。
灵动科技：AMR系列，结合多种传感器提升环境感知能力。
思岚科技：零售盘点机器人Diana，提升商品盘点效率和准确性。
维塑科技：3D智能体测产品，实现人体静动态数据采集与分析。
天津新松智能：工业巡检机器人方案，实现高效、实时的数据处理与分析。

总结

英特尔通过其先进的硬件、软件和平台，为机器人产业提供了全方位的技术支持。从工业机器人到服务机器人，再到物流和巡检机器人，英特尔的解决方案不仅提升了机器人的性能和效率，也推动了其在不同应用场景下的落地和应用。未来，随着技术的不断进步和政策的支持，机器人产业将在智能制造、服务升级和产业转型中发挥更加重要的作用。

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