金融行业实时HTAP_场景实践_35页_7mb

实时数据服务平台白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕实时数据服务平台的构建与应用，重点探讨了HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Processing）技术在金融行业的实践与价值。HTAP作为融合交易处理（OLTP）与分析处理（OLAP）能力的新型数据库架构，能够满足实时数据汇聚、实时反馈、实时洞察和实时决策等需求，是应对金融数字化转型的重要技术支撑。

主要观点

1. 数字化场景爆发：随着数字化进程的加快，金融行业对实时数据服务的需求日益增长，需要融合开源技术体系与云原生基础设施来支撑海量、实时、在线的数据处理。
2. 数据服务消费化：数据消费从“请求技术人员协助”向“自由访问数据资产”转变，企业需要构建统一的实时数据平台，以支持任意地点、任意时间、任意形式的数据访问。
3. HTAP的重要性：HTAP技术具备“四性合一”的能力，即一致性、实时性、对等性和开放性，能够满足混合负载、高并发、高时效性的业务需求。
4. TiDB HTAP架构优势：TiDB作为领先的HTAP数据库，支持行存与列存混合存储，提供统一的访问入口，简化数据架构，提升系统性能和可扩展性。

关键信息

一、趋势洞察

• 趋势一：数字化场景爆发需要开源与云原生的融合支撑，形成“云、数、端”三层架构。
• 趋势二：数据服务消费化推动统一实时数据平台的构建，满足“任意门”式的数据访问需求。

二、HTAP定义与应用场景

• HTAP是混合事务与分析处理的数据库架构，支持实时交易与分析，缩短决策周期，简化平台架构。
• HTAP应用场景主要集中在：
  • 数据密集型应用（如风控、营销等）
  • 以“用”为核的实时数据服务平台（如数据中台、实时数仓等）

三、TiDB HTAP架构设计

• TiDB采用行式存储（TiKV）与列式存储（TiFlash）混合架构，支持OLTP和OLAP混合负载。
• TiDB v5.0引入MPP模式，提升查询性能，支持2-3倍的性能加速，个别查询可达8倍性能提升。
• TiDB支持水平扩展、强一致性、实时分析和统一数据服务，成为企业级数据平台的首选。

四、不同场景下的数据消费三维需求

• 数据量：从单机到分布式，不同场景对数据量需求差异显著。
• 混合负载：从低混合负载到高混合负载，HTAP更适用于高混合负载场景。
• 延时容忍度：从极低到高，TiDB HTAP适用于中等延时容忍度的场景。

五、TiDB HTAP差异化优势：四性合一

• 一致性：支持金融级强一致性，保障数据可靠。
• 实时性：实时分析和处理能力，提升决策效率。
• 对等性：OLTP与OLAP能力在架构上对等，互不干扰。
• 开放性：兼容MySQL生态，集成Hadoop、Flink等大数据技术栈，构建开放生态。

六、金融行业HTAP场景实践

1. 信贷和支付类实时风控：

   • 使用TiDB实现数据实时汇聚和分析，支持高并发查询，缩短处理时间。
   • 案例：某证券公司通过TiDB构建实时风控系统，实现从“T+1”到“T+0”模式的转变。

2. 内外部监管批量（反洗钱）：

   • TiDB支持高并发处理，解决传统数据库的性能瓶颈。
   • 案例：天翼支付通过TiDB实现反洗钱系统的性能提升，批处理时效性提升5倍。

3. 用户中心系统：

   • TiDB支持统一数据服务，提升系统可用性与扩展性。
   • 案例：某金融科技企业使用TiDB替代Oracle，提升系统响应速度与数据处理能力。

4. 实时数据中台/实时数仓：

   • TiDB支持流批一体处理，构建实时数仓体系。
   • 案例：某国有大行构建一栈式数据服务系统，提升数据整合与查询效率。
   • 案例：浙商银行构建分布式ODS平台，实现数据聚合与实时分析。
   • 案例：某金融企业构建数据服务中台，提升数据处理与服务效率。

七、用户价值

• 面向IT决策者：TiDB HTAP降低系统复杂度，提升数据处理效率，支持企业级数据平台建设。
• 面向开发者/架构师：支持标准SQL，简化开发流程，提供统一的数据访问入口。
• 面向运维：提供交互式运维界面，降低运维成本，支持灵活的数据管理。

总结

TiDB HTAP架构不仅满足金融行业对实时数据服务的多样化需求，还通过“四性合一”的能力，实现了交易与分析的一体化处理，简化了数据栈，降低了成本。在多个金融场景中，如实时风控、反洗钱、用户中心、实时数据中台等，TiDB HTAP展现了强大的性能和灵活性，成为金融企业数字化转型的重要支撑。