> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年中国数智化演进探索报告总结 ## 核心结论 Palantir为全球数智化发展提供了新的参照，其组织级系统整合与AI嵌入式应用的模式具有高度创新性。然而，由于国情差异，中国厂商无法完全复制Palantir的发展路径。因此，中国应借鉴其核心模式，结合自身实际情况，探索适合的发展方式。 ## Palantir技术架构分析 Palantir的系统架构由三层组成：**操作层**、**产品层**和**底座层**，分别对应用户体验、标准化流程和底层技术支撑。 ### 操作层 - **全局掌控**：整合ERP、CRM、PLC、MES等多源数据，实现对组织内数据和流程的统一管理。 - **AI嵌入**：通过AIP平台提供智能体辅助，实现任务解释、建议、决策支持、自动触发与复杂对话分析。 - **智能操作**：操作者可监管自动化流程，系统在监管下执行操作，提升传统数据分析与决策效率。 ### 产品层 - **场景内扩张**：将客户问题转化为可复用的解决方案，形成行业共性问题的方法论。 - **跨场景迁移**：标准化的数据接入、对象转换、逻辑分析等能力，支持快速迁移至新业务场景。 ### 底座层 - **本体系统**：作为组织级平台的核心，整合数据与逻辑，支持AI模型与系统操作的统一。 - **Foundry + AIP + Apollo**：共同构成平台能力骨架，支撑系统级整合与AI应用。 ## 中国现有尝试 中国厂商在不同生态位均有向Palantir靠拢的尝试，主要包括： ### 操作层 - **阿里悟空**：企业级AI原生工作平台，支持多AI agent协同处理复杂任务。 ### 产品层 - **用友iUAP**：企业数智化底座，涵盖业务中台、数据中台、智能中台等模块。 - **金蝶苍穹**：以动态领域模型（KDDM）为核心，支持业务对象与流程的统一建模与扩展。 - **明略科技**：聚焦商业数据分析与决策，提供Agent集群支持。 - **靖安科技**：专注于军工及低空安全场景，提供具体应用场景的解决方案。 ### 数据语义底座 - **大应科技**：构建AI可理解、可操作的数据底座，支持自动化指标与元数据管理。 - **中科世通亨奇**：打造智慧情报操作系统，专注于数据到情报的闭环。 ### 平台层 - **第四范式**：提供企业级AI平台，支持模型与资源管理，但数据与业务思维转换能力不足。 - **滴普科技**：AI数字员工平台，支持多系统接入与本地化部署，但本体理论不成熟。 - **渊亭科技**：以决策中台、认知中台为核心，提供复杂决策场景的平台化解决方案。 ## Palantir成功三要素 1. **顶级客户资源**：主要服务于核心政府与大型商业组织，解决复杂且紧急的业务难题。 2. **长期合作关系**：系统部署周期长，强调持续优化与迭代。 3. **制度支持**：美国通过政策和资金支持（如CIA的IN-Q-Tel）促进Palantir在核心领域的发展。 ## 中国不能复制Palantir的市场原因 ### 准入机制区分 - **数据安全与信任门槛**：中国严格执行国家主导的准入机制，核心数据由国资主导，民营企业难以接触。 - **政策限制**：军事和政务项目中，第三方厂商仅能在边缘环节服务，无法深入核心业务。 ### 采购思维不同 - **国内采购逻辑**：倾向于局部采购，追求短期ROI，缺乏长期系统化整合的意愿。 - **Palantir模式**：以解决最复杂、核心的业务难题为起点，逐步扩展至更多流程和部门。 ### 政策侧重点差别 - **中国政策优先**：政务和制造领域政策环境较早成熟，军事端仍偏方向牵引，缺乏明确的系统化软件需求。 - **美国政策优先**：军事任务型软件需求被制度化，为其他领域提供借鉴，但政务数字化仍处于规则制定阶段。 ## 各生态位厂商优劣及未来展望 | 生态位 | 优势 | 劣势 | 未来展望 | |--------|------|------|----------| | 操作层 | AI接入真实工作流程，市场接受度高 | 外部扩张受限，依赖底层授权 | 探索全链条业务整合 | | 产品层 | 客户基础深厚，快速占领用户心智 | 局限于单一场景，缺乏统一平台 | 聚焦行业共性问题 | | 底座层 | 技术特性接近Palantir核心，具备复用能力 | 数据治理与逻辑治理成本高，市场接受度低 | 需要行业经验与认知 | | 平台层 | 商业化潜力大，形成平台经营模式 | 技术背景强，缺乏行业经验 | 面临基础设施与交付成本压力 | ## 中国道路 1. **全链条业务整合**：现有厂商尝试打通上下游，实现业务扩张。 2. **政策支持**：政府推动统一操作平台建设，促进生态位互补。 3. **整合能力突破**：具备整合能力的厂商可解决兼容性问题，但面临高门槛与高成本。 ## 风险提示 - **兼容性问题**：接口与标准不统一，跨厂商整合难度高。 - **责任边界模糊**：多方合作可能造成责任不清。 - **整合门槛高**：需要大量资金、技术与行业经验。 ## 联系方式 - **电话**：400 - 026 - 2099 - **邮箱**：ask@iresearch.com.cn - **官网**：www.idigital.com.cn / www.iresearch.com.cn - **社交媒体**： - 微信公众号 - 企业微信 - 新浪微博 ## 法律声明 - 本报告为艾瑞咨询制作，版权归属艾瑞咨询，未经许可不得复制、传播或输出中华人民共和国境外。 - 艾瑞咨询对报告中信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证，仅作为市场参考资料。