> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年中国数智化演进探索报告总结 ## 核心结论 Palantir为全球数智化发展提供了新的参照模式，但中国厂商无法完全复制其路径。中国需在借鉴Palantir核心模式的基础上，选择适合国情的发展方式。 --- ## Palantir技术架构 ### 1. 操作层——AI辅助的智能操作平台 - **全局掌控**：整合ERP、CRM、PLC、MES等多源数据，打破企业软件能力边界。 - **AI嵌入**：通过智能体（AI助手）提供解释、建议和协助决策。 - **自动化流程**：基于历史决策与规则，系统自动执行动作，提升业务效率。 - **用户角色**：操作者从执行者转变为监管者，处理例外判断和最终兜底。 ### 2. 产品层——标准化流程提高复用性 - **场景内扩张**：将问题转化为可复用解决方案，沉淀行业方法论。 - **跨场景迁移**：标准化的数据接入、对象转换、逻辑分析等能力，便于迁移至新场景。 - **FDE团队**：前沿部署工程师深入客户现场，将验证模型、逻辑和流程写入平台，提升平台价值与交付速度。 ### 3. 底座层——支撑平台效果的技术基础 - **本体系统**：整合数据并构建统一业务接口，是组织级平台的核心能力骨架。 - **Foundry + AIP + Apollo**：构成平台底层技术基础，提供9种能力模块。 --- ## 中国现有尝试 不同生态位企业围绕自身能力，分别占据操作层、产品层、底座及平台位置，尝试向Palantir模式靠拢。 ### 操作层 - **代表厂商**：阿里悟空 - **特点**：AI原生工作平台，支持多AI agent协同处理任务。 ### 产品层 - **代表厂商**：用友iUAP、金蝶苍穹 - **特点**： - 用友iUAP：由业务中台、数据中台、智能中台等组成，支撑多业务应用。 - 金蝶苍穹：以动态领域模型为核心，抽象业务对象与流程，支持AI持续组装与扩展。 ### 底座层 - **代表厂商**：大应科技 - **特点**：构建AI可理解的数据底座，强调数据语义编织与治理能力。 ### 平台层 - **代表厂商**：第四范式、滴普科技、渊亭科技 - **特点**： - 第四范式：企业级AI平台，支持算力、模型和资源管理。 - 滴普科技：AI数字员工基础平台，强调低幻觉输出与系统级访问控制。 - 渊亭科技：以决策中台、认知中台为核心，输出复杂决策场景解决方案。 --- ## Palantir成功三要素 1. **顶级客户资源**：主要服务政府和大型商业组织，解决复杂核心问题。 2. **长期合作关系**：系统部署周期长，需持续优化与迭代。 3. **制度支持**：美国政府通过政策和资金支持，鼓励第三方厂商进入核心领域。 --- ## 中国不能复制Palantir的市场原因 ### 1. 准入机制区分 - **核心数据由国资主导**：民企难以接触机密数据和获得最高等级授权。 - **准入监管严格**：第三方厂商只能围绕边缘环节提供服务，难以深入核心业务。 ### 2. 采购思维不同 - **国内采购以局部ROI为目标**：客户倾向于短期可验证效果的局部采购。 - **Palantir模式不适配**：其重型系统需长期投入与优化，与国内采购逻辑不符。 ### 3. 政策侧重点差别 - **中国政策优先政务与制造**：智能化和数据化方向明确，但军事领域软件需求制度化较晚。 - **美国政策优先军事**：军事任务型软件需求制度化较早，为其他领域提供借鉴。 --- ## 各生态位厂商优劣及未来展望 | 生态位 | 优势 | 劣势 | 未来展望 | |--------|------|------|----------| | 操作层 | AI接入真实流程，市场接受度高 | 外部扩张受限，依赖底层授权 | 需打通上下游，探索全链条业务 | | 产品层 | 客户基础深厚，快速占领用户心智 | 局限单一场景，缺乏统一平台 | 需突破场景限制，实现平台化 | | 底座层 | 技术特性接近Palantir核心 | 数据治理成本高，市场接受度低 | 需提升行业认知与整合能力 | | 平台层 | 商业化潜力大 | 技术背景强，缺乏行业经验 | 需解决兼容性与整合难题 | --- ## 中国道路探索方向 1. **全链条业务整合**：现有厂商需打通上下游，实现业务扩张。 2. **政策支持统一平台**：政府推动统一操作平台建设，促进生态位互补。 3. **整合型厂商崛起**：具备整合能力的厂商将解决兼容性问题，推动平台化发展。 --- ## 风险提示 - **兼容性与接口标准不统一**：跨厂商整合难度高。 - **责任边界模糊**：多方合作可能导致权责不清。 - **整合门槛高**：资金、技术、行业经验与人才需求极高。 --- ## 联系我们 - **电话**：400 - 026 - 2099 - **邮箱**：ask@iresearch.com.cn - **官网**：[www.idigital.com.cn](http://www.idigital.com.cn) | [www.iresearch.com.cn](http://www.iresearch.com.cn) - **社交媒体**： - 新浪微博：[] - 微信公众号：[] - 企业微信：[] --- ## 法律声明 - **版权声明**：本报告为艾瑞咨询所有，未经许可不得复制、传播或输出至境外。 - **免责条款**：报告数据基于研究估算，不构成任何建议或保证，仅作为市场参考。