【中国华能】2023新能源数字孪生智慧运维——配网装备与运维前沿技术研讨会_66页_27mb
报告摘要
新能源数字孪生智慧运维总结
核心内容
新能源数字孪生智慧运维是通过数字孪生技术,结合多源异构数据、人工智能、物联网等技术手段,实现对新能源设备的预测性维护与智慧化管理。该技术能够对物理设备进行高保真建模,并实现与实体设备的闭环交互,为新能源运维提供数据驱动与模型驱动相结合的解决方案,提升运维效率和安全性,降低运维成本。
主要观点
- 数字孪生技术是实现新能源运维数字化、智能化的重要手段,具有高保真、实时演变、多物理场融合等优势。
- 预测性维护技术通过实时监测和智能分析,提前预测设备故障,实现精准运维。
- 新能源运维目前面临数据采集不充分、模型不完善、运维体系不健全等问题,需通过数字孪生技术实现突破。
- 数字孪生智慧运维体系覆盖从数据采集、模型构建、运维决策到远程交互的全流程,实现运维资源的优化配置和高效利用。
关键信息
技术创新点
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多通道、宽频域、可扩展的监测数据采集装置
- 实现海上风浪涌等环境数据与风电场能量管理、设备监控、安全管控等系统的数据跨安全区接入。
- 开发了海量多源异构数据无失真压缩与高效汇聚治理技术。
- 首次构建了海上风电机组-场站-环境多维全景监测系统。
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风电机组跨尺度多物理场建模技术
- 提出“低频动态机理建模+高频动态数据补偿”方法,实现高精度、低复杂度建模。
- 建立涵盖叶片、塔筒、传动轴等多个子系统的数字孪生机理-混合半参数模型。
- 设计了基于参数辨识和迁移应用机制的模型自适应修正技术。
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基于数字孪生的预测性运维技术应用
- 开发了风电机组健康度评估、设备劣化预测、故障诊断等技术。
- 实现了海上风电设备运行状态与数字孪生体的实时交互与同步验证。
- 研发了基于LSTM、CNN等算法的功率预测及运维窗口期预测技术。
典型实施案例
- 华能浙江智控中心数字孪生智慧运维系统
- 项目已在华能浙江分公司海上风电场示范应用,部署并测试。
- 实现了安全、工程运维、运营三大主题,六项功能:智能安防、工程管理、资源分析、智慧运维、健康管理和性能提升。
- 提升了海上风电运维的精准性和效率,初步验证了预测性维护的可行性。
八大体系建设
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“集团—基地—场站”一体化运维体系
- 实现集团统一管理体系与基地特色应用的融合。
- 集中部署智慧运维中心系统,避免重复投资。
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风光火储输综合能源监管体系
- 对接风、光、火、储场站及输电线路,实现多能源系统的精细化管理。
- 数据流汇聚于企业生产管理与资产管理体系,实现企业业务流程全面管控。
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安全应急指挥体系
- 实现人员与车辆定位、安全态势集中展现、安全事件预警与管控。
- 采用北斗/GPS定位、高速无线网络、虚拟现实等技术,提升应急指挥效率。
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无人化场站智能监控体系
- 部署无人机、巡检机器人、固定摄像头等设备,实现对风电机组、升压站、集电线路等的无人化监控。
- 通过红外成像、音视频采集等技术,提升故障识别能力。
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设备精细化管理体系
- 包括效能评估、故障诊断、故障预警、健康度监测、寿命预测等。
- 建立全生命周期设备管理机制,涵盖开发、设计、建造、安装、运维等阶段。
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全生命周期管理体系
- 实现从风光资源规划、基建现场管理、生产管理到项目后评价的全过程数字化管理。
- 支持多源异构数据的采集、存储、检索和共享。
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经营环保协同发展体系
- 包括气象预测、成本精细化管理、智慧交易中心、电力市场交易、碳资产管理等。
- 实现经营与环保的协同发展,提升绿色运营能力。
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源网荷储一体化调度体系
- 统筹风、光、火、储等多类型能源,实现互补调度与功率平衡。
- 基于华能十大科技项目,开展科研成果的落地应用。
技术优势
- 数据层:实现多源异构数据的无失真压缩与高效汇聚传输。
- 模型层:建立多物理场融合的数字孪生体模型,提升模型的准确性和实时性。
- 应用层:实现预测性维护、智慧运维决策、远程专家交互等关键应用。
成果与应用
- 项目共获授权发明专利14项、实用新型专利9项、软件著作权9项。
- 已完成60项专利的撰写与受理,超额完成合同目标。
- 完成两项华能企业标准初稿编制:《海上风电场台风期安全管理导则》、《海上风电运维人员安防技术导则》。
成果鉴定
- 项目通过科技成果鉴定,认为其在海上风电数字孪生技术方面具有原始创新,处于国际领先水平。
总结
新能源数字孪生智慧运维通过多源数据融合、模型构建与优化、预测性维护等关键技术,解决了新能源运维中的数据不足、模型不完善、运维体系不健全等问题。该技术体系已在华能浙江分公司海上风电场成功示范应用,为我国新能源运维技术的智能化、精准化发展提供了有力支撑。
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