20230416-上海证券-传媒应用篇（一）_AIGC系列专题_国外AIGC各模态产品梳理_19页_1mb

国外AIGC多模态产品梳理（应用篇）

核心内容

本篇为AIGC系列专题“应用篇”之一，聚焦于国外文本类AIGC头部产品，梳理其技术架构、应用场景及市场表现，以期为投资者提供参考。分析框架基于“通用大模型+行业小样本”的技术范式，认为该模式是未来AI发展的主流方向。

主要观点

1. 技术架构：AI产业链由上层大模型、中层小模型、下层应用及内容组成，应用及内容可通过直接接入大模型或通过小模型接入大模型的方式实现功能拓展。
2. 应用与内容结合方式：
   • 能力调用：下游应用直接调用大模型通用能力，通过垂类数据提升适配性，目前为主流方式。
   • 能力训练：利用垂类数据对大模型进行再训练，形成专属模型，未来将成为重要趋势。
3. AIGC分类：分为技术方与场景/应用方，前者直接研发AI技术，后者通过技术实现场景落地，两者均能获得收益。
4. 传媒领域重点：当前传媒领域最高效的AIGC结合场景为“AI+虚拟人”，具备IP价值的虚拟人将受益显著。

文本领域AIGC产品梳理

1.1 应用型文本生成

• 主要场景：结构化写作、新闻撰写、财务报告、体育报道等。
• 代表企业：Automated Insights（Wordsmith）、Narrative Science、textengine.io、AX Semantics、Yseop、Arria、retresco、Viable、澜舟科技等。
• 功能特点：基于数据驱动，实现自动化内容生成，提升效率与规模。

1.2 创作型文本生成

• 主要场景：营销文案、广告内容、品牌宣传等。
• 代表企业：Anyword、Copy.ai、Jasper.ai。
• 功能特点：
  • Anyword：提升营销转化率与ROAS，支持多种营销工具。
  • Copy.ai：基于实时数据生成内容，支持团队协作。
  • Jasper.ai：多语言支持，可定制品牌风格，提升内容质量与多样性。

1.3 交互型文本生成

• 主要场景：智能客服、聊天机器人、虚拟伴侣等。
• 代表企业：ChatGPT、ChatBot。
• 功能特点：
  • ChatGPT：基于GPT-3.5模型，具备对话生成能力，支持多语言与复杂交互。
  • ChatBot：提供无需编程的客服模板，支持多平台应用，提升客户体验。

1.4 文本辅助生成

• 主要场景：内容创作辅助，如素材采集、文本预处理、自动聚类、重写与引用等。
• 代表企业：Jenni.ai。
• 功能特点：
  • 提供AI自动完成、风格定制、内容优化等功能。
  • 支持学生与企业用户，提升写作效率与质量。
  • 提供多梯度定价，满足不同用户需求。

投资建议

1. 关注A股优质内容平台：如【芒果超媒】，有望成为传媒估值中枢。
2. 关注具备海外用户与业务的标的：如【汤姆猫】、【昆仑万维】、【神州泰岳】、【华凯易佰】、【焦点科技】、【蓝色光标】等，有望接入GPT提升能力。
3. 关注AIGC+图像的标的：如【浙文互联】、【视觉中国】，对标Midjourney。
4. 关注电商类AIGC应用：如【新华都】、【值得买】、【遥望科技】、【壹网壹创】、【青木股份】、【若羽臣】、【丽人丽妆】等，具备内容生成与运营能力。
5. 关注AIGC+游戏与影视的标的：如【三七互娱】、【完美世界】、【吉比特】、【盛天网络】、【世纪华通】、【巨人网络】、【百纳千成】、【欢瑞世纪】、【光线传媒】、【华策影视】、【上海电影】、【慈文传媒】、【中文在线】等。
6. 关注其他相关领域：如【福昕软件】、【光云科技】、【力盛体育】等。

风险提示

1. 宏观经济风险：AI技术研发及应用成本高，若宏观环境变化可能影响企业经营与现金流。
2. 地缘政治风险：数据安全等问题可能引发政治风险。
3. 技术发展不及预期：大模型与下游应用结合效果可能低于预期。
4. AIGC行业发展不及预期：通用大模型发展速度若不及预期，将影响小模型与应用的进展。

总结

国外AIGC产品在文本、图像、音频、视频四大模态均有布局，其中文本类应用发展成熟，具备广泛落地场景。技术架构上，“通用大模型+行业小样本”是未来主流模式，通过能力调用与训练实现垂类场景的适配与优化。传媒领域中，“AI+虚拟人”是最具潜力的结合场景，具有IP价值的虚拟人将率先受益。建议投资者关注具备AIGC能力的优质标的，同时注意宏观经济、技术发展及行业前景等潜在风险。