利用人工智能技术，将寻常产品变为规则制定者_23页_1mb

化可能性为生产力：工业X.O与人工智能的融合

核心内容

本文探讨了人工智能（AI）如何通过嵌入式产品推动工业企业的数字化再造，并成为行业规则的改变者。文章指出，尽管AI技术已被广泛认可，但企业在实际应用中仍面临诸多挑战，包括数据质量、网络安全、战略规划与资源分配等。成功的企业通过“信念-愿景-承诺-应用执行”的四步走策略，有效推动AI与数字技术的融合，从而提升客户体验、运营效率和企业市值。

主要观点

• 人工智能的潜力：AI与其他数字技术（如大数据分析、移动计算、物联网等）的结合，正在重塑工业产品与服务，使其成为企业增长的重要引擎。
• 数字化再造的必要性：未来十年，数字化颠覆将对现有企业构成重大挑战，部分企业可能被淘汰。因此，企业必须积极进行数字化转型。
• 企业转型的关键因素：
  • 信念：企业需坚信AI能带来变革，并确保利益相关方认同这一愿景。
  • 愿景：明确数字化产品的商业价值和客户体验的提升路径。
  • 承诺投入：在技术、人才和业务模式上做出实质性投资，以支持AI产品的开发与推广。
  • 应用执行：通过生态系统合作与创新实践，将AI技术规模化应用并实现盈利。

关键信息

企业转型现状与挑战

• 信念与愿景：虽然98%的受访企业对AI嵌入式产品充满热情，但仅有16%完成了愿景制定。
• 承诺投入：仅有5%的高管成功进入承诺投入阶段，且多数企业缺乏清晰的规划。
• 应用执行：仅有2%的受访者实现了规模化应用，企业需与生态系统合作，实现技术与业务的融合。
• 主要挑战：
  • 数据质量和网络安全问题突出。
  • 缺乏清晰的战略规划和资源分配。
  • 企业普遍局限于现有生态系统，未充分利用外部资源。

产业与地域差异

• 汽车产业：在数字化再造信念、愿景制定和承诺投入方面表现最为突出，尤其在“智能座舱”领域。
• 设备制造业：更关注成本削减与收入增长，但面临技术整合与合作关系建立的困难。
• 消费品行业：注重客户忠诚度与收入增长，但在技术整合方面仍需加强。
• 地域差异：
  • 中国：在树立信念和承诺投入方面表现较强，但应用执行相对滞后。
  • 美国：在树立信念和愿景制定方面领先，但在承诺投入和应用执行上相对保守。
  • 德国、法国、日本：在技术整合和愿景制定方面相对落后，但对AI嵌入式产品的价值认知较高。

成功案例分析

• 佛吉亚（Faurecia）：
  • 推出“智能座舱”产品，整合电子设备与AI技术。
  • 在“信念-愿景-承诺-应用执行”四阶段中均表现积极，通过内部研发与外部投资推动转型。
• 施耐德电气（Schneider Electric）：
  • 作为数字化转型的领导者，利用EcoStruxure™平台整合数据与AI。
  • 通过构建数字服务工厂和开放式平台，加快产品开发与客户体验提升。

行动建议

为推动企业成功实施工业X.O产品与服务的数字化再造，埃森哲提出以下行动建议：

1. 树立信念：
   • 明确AI对产品与服务的深远影响。
   • 与利益相关方沟通，建立共识。
2. 构筑愿景：
   • 定义具体的数字化产品或服务。
   • 测试客户对价值的感知。
   • 制定数据与价值货币化战略。
3. 承诺投入：
   • 设定清晰的“设计-策划-开发-交付”路径。
   • 与合作伙伴建立战略关系，提升数据技能。
   • 确保高层管理者在投资与风险管理方面发挥关键作用。
4. 应用执行：
   • 实施“快速试错”策略，推动创新落地。
   • 建立生态系统合作，拓展技术能力。
   • 制定员工技能发展计划，支持AI产品的全生命周期管理。

结论

工业X.O产品与服务的数字化再造是未来工业发展的关键。通过AI与数字技术的结合，企业不仅能提升运营效率和客户体验，还能实现商业模式的创新与价值增长。然而，实现这一目标需要企业在信念、愿景、投入和执行四个阶段做出系统性的努力，并积极应对数据质量与网络安全等挑战。