2018工业互联网案例汇编-测试床_170页_25mb

报告摘要

2018年工业互联网案例汇编总结

核心内容

本汇编是工业互联网产业联盟（AII）于2019年2月发布的案例集，收录了2018年立项的测试床、优秀应用案例及典型安全解决方案。这些案例涵盖了工业互联网在制造业、物流、能源、医疗等多个行业的应用实践，展示了工业互联网技术在提升效率、降低成本、增强安全性等方面的成效。文档强调了工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的关键基础设施，推动了智能制造、工业生态体系的发展，并为产业创新提供了示范和标杆。

主要观点

工业互联网是实现制造智能化、自动化和生态化的重要手段。
AII通过测试床项目和应用案例，推动了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术在工业领域的应用。
测试床项目不仅提供了技术验证，还促进了技术的复制与推广。
安全性是工业互联网发展的重要考量，涉及网络、数据、系统等多个层面。
工业互联网具有显著的商业价值、经济效益和社会价值，尤其在中小企业转型、行业生态构建等方面。

关键信息

一、工业互联网测试床项目

基于视觉智能工业品外观柔性检测方案
- 采用边缘计算与AI技术，提高检测效率和精度，适用于刚性产品外观检测。
- 通过公有云训练AI算法，降低企业成本，提升检测准确率和效率。
- 预期实现100%产品检测率，节省人力和资源，提升产品质量。
- 资金投入为33万元，涵盖前端采集设备、边缘智能节点、公有云平台及算法联调。
- 可应用于工业PCB板、汽车钣金等检测场景。
ROS 机器人无线通用平台测试床
- 集成ROS2、蜂窝无线网络及人工智能技术，构建通用机器人控制与通信平台。
- 支持多种应用场景，如智能制造、物流仓储、无人商店等。
- 预期提升机器人作业效率，降低误操作率20%以上，降低运维成本15%。
- 验证了工业互联网在无线通信、数据采集、智能控制方面的创新性。
- 项目分为四个阶段，涵盖需求分析、设计、开发和部署，最终实现可复制的商业应用。
基于智能数控系统的工业APP平台测试床
- 基于i5OS工业操作系统，提供开放的APP开发平台，支持运动控制、工业诊断等应用。
- 通过iPort协议实现异构设备的数据采集与通信，支持多种数据采集模式。
- 集成区块链授权机制，保障工业APP的知识产权和安全性。
- 支持多种行业，如激光雕刻、机械手控制等，实现智能化解决方案的快速开发与部署。
基于公有云的面向中小微企业的协同制造平台
- 利用华为云和生意帮CFOS平台，实现设计与制造的全流程数据贯通与闭环。
- 降低设计和制造成本，缩短产品上市时间。
- 面向中小微企业，提供低成本、高效率的云制造解决方案。
- 项目分为四个阶段，最终交付基于公有云的协同制造平台解决方案。