【国家能源局】全国煤矿智能化建设典型案例汇编（2023年）

全国煤矿智能化建设典型案例汇编（2023年）总结

核心内容

《全国煤矿智能化建设典型案例汇编（2023年）》由国家能源局煤炭司组织编写，收录了80项智能化煤矿建设典型案例。这些案例覆盖了煤矿智能化的七大方向：信息基础设施、智能掘进、智能采煤、智能露天、智能运输、智能防灾、智能洗选。案例涵盖了全国23个产煤省区和7家涉煤中央企业，旨在为煤矿智能化建设提供示范和参考。

主要观点

• 煤矿智能化建设是推动煤炭行业技术进步、装备提升、管理创新和效益改善的重要手段。
• 通过新一代信息技术与煤矿生产深度融合，实现煤矿生产过程的全面感知、智能控制、高效协同和安全管理。
• 5G、工业互联网、AI、大数据、云计算等技术是煤矿智能化的核心支撑。
• 智能化建设有效降低安全风险，减少作业人员数量，提升矿井自动化、信息化和智能化水平。

关键信息

一、信息基础设施

• 老石旦煤矿：部署了5G网络和AI分析平台，实现了井下视频通话、AI识别、智能矿灯、全景工作面等应用，有效提升安全生产和管理效率。
• 大海则煤矿：采用700MHz与2.6GHz多频段云网融合系统，实现井下全区域5G覆盖，推动“5G+”智能应用，提升网络安全性与成本效益。
• 刘庄煤矿：构建了感知矿山数据应用平台，统一采集和上传各类生产数据，实现数据共享与可视化展示，提升矿井管理效率。
• 庞庞塔煤矿：建设了5G+工业互联网系统，实现井下无线与有线一体化传输，构建智能综合管控平台，提升矿井调度与应急指挥能力。
• 王坡煤矿：开发了生产调度一体化管控系统，实现“一张图”全息智能管控，提升矿井生产、安全和管理效率。
• 高河煤矿：搭建了生产经营一体化智能管控平台，结合RED-MOS®工业物联网操作系统、3DGIS和AI语音调度机器人，实现“智慧大脑”式管理。
• 新元煤矿：建设了作业流程智能管控平台，实现巡检、隐患排查和工程验收等流程的线上化，提升现场作业管理效率和数据安全性。
• 张家峁煤矿：构建了智能化综合生态巨系统，包括跨域融合智能综合管控平台、智能掘进系统、智能通风系统等，实现生产、安全、管理的全面智能化。

二、智能掘进

• 案例包括薄煤层智能采掘工作面、高机动性快速掘进工作面、记忆截割掘进工作面、智能连掘系统等。
• 多项案例结合5G网络、机器人、AI等技术，实现掘进作业的远程控制、自动定位、自主导航和智能预警，提升掘进效率与安全性。

三、智能采煤

• 案例覆盖智能综采、综放、薄煤层等不同煤层条件下的智能化工作面。
• 实现了基于F5G网络、地质融合惯导、AI视频分析等技术的智能开采系统，提升采煤效率和安全性。

四、智能露天

• 案例包括极寒环境下的无人驾驶卡车、5G多频混合组网、机器人智慧运维等。
• 实现了露天煤矿的无人化、自动化、智能化运输和运维，提升作业效率与安全性。

五、智能运输

• 案例包括辅助运输绿电+无人驾驶、立井提升智能控制、单轨吊车智能管理系统等。
• 通过5G网络、AI识别、智能调度等技术，实现运输系统的无人值守、智能控制与高效管理。

六、智能防灾

• 案例包括冲击地压智能监测预警、智能巡检机器人、通风系统智能决策、设备健康管理等。
• 实现了灾害预警、智能分析、远程控制与应急响应，提升煤矿安全水平。

七、智能洗选

• 案例包括选煤厂智能决策系统、智能分选系统、装车智能管理系统等。
• 通过AI分析、智能监控、设备预测性维护等技术，提升洗选效率与智能化水平。

智能化建设成效

• 安全风险降低：通过智能监测、预警和远程控制，减少井下作业风险，提升本质安全。
• 作业人员减少：实现固定岗位无人值守、重点岗位机器人巡检，减员率达100人以上。
• 效率提升：通过智能调度、数据集成、AI分析等手段，提升矿井综合管理效率40%以上。
• 管理智能化：构建“智慧大脑”式管控平台，实现数据统一、系统联动、决策科学化。
• 经济效益显著：降低运维成本，提升设备利用率和能源效率，实现降本增效目标。

技术特点及先进性

• 5G网络实现了高带宽、低延时、广连接，支撑煤矿智能化应用。
• AI分析平台实现了隐患识别、报警推送、智能决策，提升安全管理能力。
• 云网融合技术实现了多网段、多协议的统一接入，提升网络灵活性与安全性。
• 智能化平台具备“统一数据、统一模型、统一平台、统一架构”特点，实现多系统融合与联动。
• 数字孪生、BIM+GIS、边缘计算等技术，实现井下环境的可视化、动态化、智能化管理。

总结

《全国煤矿智能化建设典型案例汇编（2023年）》展示了当前煤矿智能化建设的最新成果和典型应用，涵盖了从信息基础设施到智能防灾的全方位智能化解决方案。这些案例不仅体现了技术融合、数据集成和智能决策，也展现了煤矿从“人机交互”向“人机分离”、从“人工管理”向“智能管控”的转变。通过这些案例，为煤矿智能化发展提供了可复制、可推广的经验，推动煤炭行业向更安全、高效、智能的方向发展。