【益企研究院】2024_数字中国万里行暨算力经济中国行考察报告_154页_19mb

报告核心内容总结

一、算力经济与“东数西算”工程

• 算力经济定义：以算力为核心生产要素，涵盖算力服务业产业链（狭义）及算力赋能各产业的广义范畴。算力具备资源化、市场化、服务化、价值化和可持续性五大特征，是数字经济的重要组成部分。
• 东数西算工程进展：两年来取得显著成效，促进东西部协同发展，缓解东部能源紧张，推动西部经济发展。但仍存以下问题：
  1. 缺乏完善的枢纽节点准入/退出与考核机制。
  2. 东八枢纽节点布局与市场自然集聚区重合度低。
  3. 缺乏支持大模型训练的高端智算中心。
• 建议：建立动态调整机制，优化布局，推动高端智算中心建设，强化算力与能源协同。

二、主权级基础大模型的战略意义

• 定义：指某一时期内国家最高水平的大模型，是AI领域的战略必争地。缺乏主权大模型可能导致国家安全风险。
• 建议：设立专项支持国产大模型攻关，组建专家团队，集中资源突破大模型训练与AI芯片技术，推动“根模型”研发。

三、算力在行业应用中的价值

• 智能驾驶：大模型促进数据闭环，需大量算力支持仿真测试与多模态数据处理。车企自建智算中心提升开发效率。
• 高校算力赋能：北京大学SCOW平台实现算力调度与交易，上海交通大学“交我算”平台服务科研与教学，华南理工大学、中国农业大学等高校采用液冷技术降低能耗。
• 液冷技术应用：冷板式/浸没式液冷提升散热效率，降低PUE值至1.1以下，节省能耗30%以上。

四、算力与能源协同的创新实践

• 绿电与算力融合：张家口、乌兰察布依托绿电建设数据中心，探索“算电协同”模式，绿电占比超50%。
• 余热回收：UCloud乌兰察布数据中心通过余热回收为办公楼供暖，节约能源。
• 液冷产业化：曙光、联想、超聚变等企业推动全栈液冷解决方案，降低数据中心碳排放。

五、政策建议与未来展望

• 东数西算优化：动态调整节点布局，加强考核机制，推动大模型算力基础设施建设。
• 绿色算力发展：推行液冷技术标准化，促进存算一体化，实现能源利用率提升。
• 人才与教育：优化高校算力教育资源分配，推动产教融合，培养AI与算力应用复合型人才。

关键词：算力经济、东数西算、大模型、液冷技术、绿色算力、产业协同