2024年08月21日更新-【益企研究院】2024_数字中国万里行暨算力经济中国行考察报告_155页_20mb

2024 数字中国万里行暨算力经济中国行 考察报告总结

核心内容

本报告围绕“东数西算”工程与主权大模型的构建，探讨了算力经济的发展趋势与挑战。算力作为新质生产力，正推动数字经济高质量发展。报告分析了算力在智能驾驶、高校科研、数据中心建设等领域的应用，同时强调了绿色算力与能源协同的重要性。

主要观点

• 算力即新质生产力：算力成为衡量数字经济发展的关键指标，其在各个行业中的应用正在加速。
• 算力经济的发展要求：算力服务产业链需形成闭环，推动算力资源市场化、服务化和价值化，同时注重绿色低碳和可持续发展。
• “东数西算”工程的高质量发展：需建立动态准入和退出机制，优化数据中心布局，提升区域协同能力。
• 主权级基础大模型：是国家科技竞争力的重要体现，需加快研发，避免过度依赖国外开源模型，构建自主可控的AI生态。
• 智能驾驶进入数据驱动的3.0时代：数据闭环和多模态大模型的引入，将推动自动驾驶技术的进一步发展和落地。
• 高校算力应用创新：高校正在探索算力网络的建设，通过自研平台和液冷技术，提升算力资源的利用率与应用效率。
• 智算中心的建设与应用：国内智算中心数量快速增长，为AI大模型训练和行业应用提供了强大支撑。
• 绿色算力与能源协同：液冷技术、绿电应用等，成为降低数据中心能耗、推动绿色发展的关键路径。

关键信息

一. 算力与新质生产力

• 算力作为新质生产力，正在推动各行各业的智能化转型。
• 算力经济涵盖“算力 + 产业”，不仅包括算力服务产业链，也包括数字产业化和产业数字化。
• 算力与能源协同联动，绿色算力成为未来数据中心建设的重要方向。

二. “东数西算”工程

• 现状：已在全国8大枢纽节点和10大集群落地，但存在准入机制不完善、区域重合度低、缺乏高端智算中心等问题。
• 建议：
  • 建立动态准入和退出机制，实现资源优化配置。
  • 优化现有数据中心集群布局，提升区域协同。
  • 推动新型高端智算中心建设，提升大模型训练能力。

三. 主权级基础大模型

• 大模型已成为各国科技竞争的核心领域，我国需加快“主权级基础大模型”研发。
• 建议设立专项攻关计划，利用我国在超算领域的技术积累，推动大模型训练和推理的国产化。
• 需通过政策引导，集中资源和人才，推动AI芯片研发和产业链建设。

四. 智能驾驶进入数据驱动的3.0时代

• 数据闭环成为自动驾驶发展的核心，多模态大模型和AI技术的应用，提升了环境感知、智能决策和人车交互能力。
• 吉利、小鹏、长城、比亚迪、蔚来、长安等车企正通过自建或合作方式，构建智算中心，提升自动驾驶研发效率。
• 吉利星睿智算中心是全球首个“云、数、智”一体化平台，具备强大的算力和数据处理能力。

五. 高校算力应用创新

• 北京大学、上海交通大学、华南理工大学、中国农业大学等高校，正在通过自研平台、液冷技术、算力网络等方式，提升算力资源的利用效率。
• 北京大学的SCOW管理平台是算力网络的重要突破，实现了算力资源的统一调度和管理。
• 高校在算力基础设施、绿色解决方案和AI技术应用方面，探索了多样化的创新路径。

六. 智算中心发展现状

• 2024年我国超过30个城市正在建设智算中心，整体布局以东部为主，向中西部拓展。
• 吉利星睿智算中心、小鹏扶摇智算中心、长城雪湖绿洲智算中心等，展示了智算中心在智能驾驶、AI应用等领域的巨大潜力。
• 智算中心需要加快软硬件适配生态建设，以实现更高效的算力供给。

七. 绿色算力与液冷技术

• 液冷技术成为数据中心绿色发展的关键，尤其是冷板式和浸没式液冷方案，显著降低了PUE（电源使用效率）。
• 京东云、曙光、UCloud等企业已开始大规模部署液冷数据中心，实现节能减排和算力提升。
• 液冷技术不仅提升算力效率，还推动数据中心整体运营模式的绿色转型。

八. 算力与能源协同

• 算力与绿电的融合是未来数据中心发展的重要方向，尤其是在“东数西算”工程中，能源供应和算力需求形成协同效应。
• 和林格尔新区、乌兰察布数据中心等，正在通过绿色能源和高效算力，打造算力经济新模式。

重点案例

• 张家口：作为“算力之都”，已形成“数据存储 + 算力调度 + 装备制造 + 应用服务”的全产业链条。
• 乌兰察布：数据中心集聚效应显著，算力规模达14000P，智能算力占比高。
• 和林格尔新区：依托新能源优势，打造绿色算力服务平台，形成算力经济新生态。
• 吉利星睿智算中心：全球首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，算力达1027PFlops，具备全面的AI应用场景。
• 北京大学SCOW管理平台：国内首个开源算力管理平台，推动算力网络发展。
• 上海交大π2.0集群：全国高校排名前列的高性能计算平台，支撑科研创新。
• 商汤科技临港AIDC：亚洲最大AI计算中心之一，算力规模达8400PFlops，支撑大模型训练和应用。

未来展望

• 算力经济将推动数字经济与实体经济深度融合，促进新质生产力的形成。
• 智能驾驶、大模型、液冷技术等，将成为算力经济发展的核心驱动力。
• 为实现算力与能源的协同，需进一步推动绿电应用、液冷技术标准化和算力平台的优化布局。
• 高校和企业需加快算力生态建设，提升算力资源的利用率和应用广度，推动AI技术的自主可控和产业落地。