智慧医疗：台湾的机会和挑战-45页_15mb
报告摘要
- 主題：智慧醫療在台灣的機會與挑戰
- 機會：台灣擁有強大的IT產業、優質醫療大數據（如健保、電子病歷、生物資料）、計算能力基礎（如台大醫院AI超級電腦），以及推動跨學科合作和臨床試驗的潛力。
- 挑戰：數據標準化問題（如台灣的"Taiwanese Chinglish"、異質數據）、AI模型的文化敏感性、隱私保護、計算資源需求，以及教育和規範不足。
- AI應用：Watson等AI技術可協助診斷、預測疫情等，但需克服數據質量和錯誤建議問題。
- 建議：加強跨學科培訓、數據管理，並確保隱私與安全。
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