2008年-世界发展银行全球_The_Demographic_Economic_and_Financial_Determinants_of_International_Remittances_in_Developing_Countries_34页_197kb

总结：发展中国家国际汇款的决定因素

核心内容

本研究探讨了发展中国家国际汇款的决定因素，分析了人口、经济和金融变量对汇款水平的影响。研究基于76个低收入和中等收入发展中国家的新数据集，使用计量经济学方法，特别是工具变量（IV）策略，以减少内生性偏差，从而更准确地识别汇款决定因素。

主要观点

1. 技能构成影响汇款水平：

   • 发展中国家出口更多高技能（受过教育）移民的国家，其人均汇款较少；而出口更多低技能移民的国家，其人均汇款较多。
   • 工具变量分析显示，高技能移民的汇款比例下降，低技能移民的汇款比例上升。

2. 贫困水平与汇款无正向关系：

   • 劳动输出国的贫困水平对汇款没有显著的正向影响。
   • 对于低技能移民，贫困水平对汇款的影响不显著；但对于高技能移民，贫困水平对汇款有负向影响，可能是因为高技能移民更倾向于基于国内投资机会进行汇款。

3. 投资回报率与汇款正相关：

   • 一国的国内实际利率水平与汇款呈正相关，即较高的利率可能促使移民汇款更多。

4. 人均GDP与汇款呈倒U型关系：

   • 人均GDP与汇款之间存在倒U型关系，即中等收入国家的人均汇款最高，而低收入和高收入国家的人均汇款相对较低。
   • 这一关系在低技能移民和高技能移民的分析中均有所体现。

关键信息

• 数据来源：研究使用了76个发展中国家的数据，涵盖拉丁美洲和加勒比海、中东和北非、欧洲和中亚、东亚、撒哈拉以南非洲和南亚等主要地区。
• 汇款定义：国际汇款是指移民工人将其收入通过官方或非官方渠道汇回其原籍国的家庭。
• 数据局限性：
  • 世界银行的Povcal Net数据用于衡量贫困，但许多发展中国家未进行家庭预算调查。
  • Docquier和Marfouk（2005）的数据集基于OECD国家的人口普查和登记数据，未包括非法移民和波斯湾地区的移民。
• 工具变量选择：
  • 技能构成：使用距离和语言作为工具变量。
  • 移民存量：使用总人口、人口密度和城市人口比例作为工具变量。
  • 贫困水平：使用城市人口比例作为工具变量。

数据变量

• 人均汇款：研究的核心因变量，基于国际货币基金组织（IMF）的数据。
• 技能构成：分为低技能（<8年教育）、中技能（9-12年教育）和高技能（≥13年教育）。
• 贫困指标：
  • 头数指数：衡量生活在贫困线以下的人口比例。
  • 贫困差距指数：衡量贫困人口收入与贫困线之间的差距。
• 其他变量：
  • 人均GDP及其平方项：用于分析收入与汇款的关系。
  • 基尼系数：衡量收入分配不平等程度。
  • 年龄结构（<14岁人口比例）：反映家庭对汇款的需求。
  • 实际利率：衡量投资回报率对汇款的影响。
  • 汇款成本与汇率差：反映汇款的经济成本。
  • 民族冲突（是否存在内战）：反映政治稳定性对汇款的影响。

研究方法

• 模型设定：采用对数线性模型，分析人均汇款与技能构成、移民存量、贫困水平等变量之间的关系。
• 工具变量方法：由于变量可能存在内生性，研究使用工具变量方法进行估计，以减少偏差。
• 结果检验：通过Hansen J统计量的过度识别检验，确认工具变量的有效性。

结论

• 技能构成：是影响汇款的重要因素，低技能移民比高技能移民更可能汇款。
• 贫困水平：对汇款的影响因移民类型而异，低技能移民的贫困水平对汇款无显著影响，而高技能移民的贫困水平对汇款有负向影响。
• 投资回报率：对汇款有正向影响，较高的实际利率可能促使更多汇款。
• 人均GDP：与汇款呈倒U型关系，中等收入国家的人均汇款最高。
• 年龄结构：人口中<14岁比例较高时，汇款水平也较高，因为家庭有更多经济需求。

研究意义

本研究为理解国际汇款的决定因素提供了新的视角和数据支持，对政策制定者具有重要的参考价值，特别是在如何通过改善国内经济环境和移民政策来促进或调节汇款流动方面。