_AI产业深度_扩散大语言模型（dLLM）开启并行新范式_大模型领域的重要技术路线试水_26页_10mb

dLLM（深度学习模型）的并行范式正在推动评估标准从传统指标转变为任务导向和新型全面衡量方式。6.1

在中小规模下，dLLM的性能质量与同等参数的AR模型相当，但其绝对性能高度尚未经过验证。6.2

并行解码技术打破了推理延迟的壁垒，却增加了总计算量并对长文本处理带来新挑战，如推理延迟减少但计算负担上升。6.3

dLLM与AR模型在功能和可用性层面各具特色，显示出互补关系，以便在不同应用中协同使用。6.4

dLLM在代码生成、生命科学等领域展现出显著潜力，得益于其独特优势，可能在未来扩展多个垂直行业。6.5

报告最后包含风险提示，强调可能的OOC问题，并警告用户务必阅读正文后的免责声明部分，涉及潜在风险和使用条件。7