AI赋能_数字融合_用人工智能助力新型智慧城市建设_40页_7mb

A.I.赋能 数字融合总结

核心内容

人工智能（A.I.）正在成为推动新型智慧城市建设的重要力量。随着技术、数据和社会认知的成熟，A.I.产业正迎来爆发期。人工智能技术不仅在政务、教育、医疗、城市管理等领域得到广泛应用，还推动了多个行业的智能化转型，提升了服务效率、管理水平和决策能力。

主要观点

• 人工智能是国家战略：人工智能已被写入国家顶层规划，成为推动社会发展的关键要素。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了A.I.在多个领域的应用方向。
• 技术驱动智慧化转型：A.I.技术如语音识别、视觉识别、自然语言处理、数据挖掘等，正在推动城市、行业和政务的智慧化发展。
• AI+政务提升服务效率：通过“政务超脑”平台，实现政务服务的智能化、标准化和高效化，提升群众办事体验和政府管理能力。
• AI+教育实现因材施教：人工智能技术被用于高考机器人、个性化学习推荐、智能教学辅助等领域，推动教育公平和质量提升。
• AI+医疗构建人机协同新模式：A.I.在医疗辅助、慢病管理、全科诊疗等方面发挥重要作用，提升医生工作效率和服务质量。
• AI+交通改善城市出行体验：以“交通超脑”为代表的智能交通系统，通过数据分析和预测，实现交通信号优化、拥堵治理和安全提升。
• AI+建筑审图提升审查效率：通过AI+BIM技术，实现建筑施工图审查的自动化和智能化，提升审查效率和质量。
• AI+城市基建推动智慧化发展：智慧管廊等项目利用A.I.技术实现对城市基础设施的智能化管理，提升城市运行效率。
• AI+金融优化信贷服务：基于大数据和机器学习，构建信贷评分和决策体系，实现更精准的金融风险控制和客户服务。
• AI人才储备不足：尽管中国在A.I.项目数量上占据全球51%，但人才储备仅占全球5%左右，亟需加强人才培养。

关键信息

政务智能化

• “政务超脑”平台：整合AI技术和政务大数据，提供智能问答、智能推荐、智能审查等服务，提升政务服务效率和质量。
• 安徽政务服务能力：安徽成为全国首个政务服务标准化试点省，网上政务服务能力跃居全国第五，中部第一。

教育智能化

• 高考机器人：科大讯飞研发的高考机器人在2014年启动，推动教育向个性化、智能化发展。
• 教学效率提升：智能教学系统使教学效率平均提升30%，无效做题时间减少40%。
• 覆盖范围：教学产品覆盖1500万师生，应用于13000所学校，包括68所全国百强校。

医疗智能化

• 医生+AI人机耦合模式：通过语音识别、知识检索、辅诊算法等技术，提升医疗服务效率和质量。
• 智能慢病管理：利用A.I.技术实现对慢性病患者的个性化管理，提高医疗服务水平。

城市智能化

• “交通超脑”：在合肥试点，通过数据分析实现精准治堵、信号优化和动态调节，提升市民出行体验。
• 智慧管廊：实现对城市基础设施的智能化管理，提升城市运行效率和安全水平。

建筑审图智能化

• AI+BIM合规性检查：通过OCR识别、自然语言理解、图形算法等技术，实现建筑施工图审查的自动化和智能化。
• 审查效率提升：实现40%的内容审查，正确率达85.4%，节约内审工作量约45%、人力投入30%以上。

金融智能化

• “金融超脑”平台：基于大数据和机器学习，构建信贷评分和决策体系，实现更精准的金融风险控制和客户服务。

产业与人才

• AI项目数量：2017年全球新兴A.I.项目中，中国占据51%。
• AI人才储备：中国在全球A.I.人才储备方面仅占5%左右，人才缺口明显。
• 人才培养合作：联合工信部人才交流中心和多家A.I.独角兽企业，开展AI人才培训和教学改革。

未来展望

人工智能技术将持续深入智慧城市各个领域，推动城市治理、公共服务、产业发展等全面智能化。同时，AI技术的广泛应用也对人才培养提出了更高要求，需加强跨学科融合和实践能力培养，以适应AI技术发展的需求。