《2021中国智能网联汽车数据安全研究报告》2021-08-31-31页_2mb

中国智能网联汽车数据安全研究报告总结

核心内容概述

本报告围绕中国智能网联汽车数据安全展开，分析了数据安全概念、汽车数据安全现状、面临的安全威胁、产业发展趋势及主要参与者，同时介绍了部分数据安全解决方案提供商和相关法规政策。

主要观点

• 数据安全概念：数据安全是基于“以数据为中心”的安全体系，涵盖数据的全生命周期保护，包括收集、使用、传输、存储、销毁等环节，同时涉及隐私保护与法律合规。
• 智能网联汽车定义：智能网联汽车是融合车联网与智能车技术的新一代汽车，具备安全、舒适、节能、高效等特性，其发展推动了汽车安全概念向数据安全迁移。
• 数据安全威胁：智能网联汽车面临采集层、通信层、平台层和应用层四类数据安全风险，包括恶意攻击、越权访问、隐私泄露等。
• 用户意识薄弱：中国用户对数据安全的敏感度较低，多数持“无感”态度，数据安全意识亟待提升。
• 法规驱动：法规是推动智能网联汽车数据安全建设的核心驱动力，当前中国正逐步完善相关法律法规体系。
• 产业趋势：数据安全将逐步成为消费者购车决策的重要因素，车企需将数据安全融入产品全生命周期管理。
• 安全解决方案：为辰信安等企业提供了覆盖智能汽车全生命周期的网络安全解决方案，包括数据采集、存储、传输、使用、销毁等环节的保护。
• 数据安全服务商：亿欧智库评选出中国智能网联汽车数据安全服务商TOP10，包括华为、为辰信安、东软集团、数字认证等。

关键信息

数据安全产业基本情况

• 中国智能网联汽车数据安全产业可分为监管评估、控制应用、安全服务三大层面。
• 监管评估层面由监管方和评估方组成；控制应用层面由数据控制方和应用方组成；安全服务层面由数据安全与服务提供方组成。
• 产业正从传统安全向数据安全迁移，形成“万物互联”背景下的数据安全防护体系。

数据安全威胁

• 采集层：设备安全、感知数据完整性、数据来源合法性等。
• 通信层：恶意节点攻击、传输风险、协议风险等。
• 平台层：云平台安全、数据处理安全、隐私泄露、越权访问、系统漏洞等。
• 应用层：决策与控制数据安全、测试与仿真数据安全、用户个人信息安全等。

用户、企业与政府角色

• 用户：对数据安全认知不足，但数据使用已趋于“无感”。
• 企业：数据安全建设主要受法规驱动，同时在功能、技术与组织三个维度构建保护体系。
• 政府：通过法规政策逐步加强数据安全监管，推动行业规范化发展。

数据安全法规进展

• 2021年国家相关部门发布了多项关于智能网联汽车数据安全的法规和标准草案，如《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》《信息安全技术 网联汽车 采集数据的安全要求》《汽车数据安全管理若干规定》。
• 法规旨在规范数据处理行为，限制数据滥用，同时为合法合规的数据使用提供支持。

数据安全解决方案

• 为辰信安：提供deCORE AUTO全生命周期网络安全解决方案，覆盖IVI、TBOX、智能座舱、自动驾驶等关键领域。
• 智己汽车CSOP模式：通过“里程式开采”和“养成式开采”向用户发放原石，激励用户数据共享，同时保障数据权益与隐私保护。

产业趋势洞察

• 用户隐私保护意识提升：随着数据安全成为汽车产品力的一部分，消费者购车决策中将更加重视数据安全。
• 数据安全体系融入全生命周期：车企需在产品设计、研发、测试、运营等阶段加强数据安全保障。
• 法规与政策推动：法规体系的完善将促使车企更加注重数据安全，形成“戴着镣铐起舞”的发展局面。
• 多方共治模式：数据安全需要政府、企业、用户等多方共同参与，形成协同治理机制。

数据安全服务商TOP10榜单

结论

中国智能网联汽车数据安全产业正处于快速发展阶段，数据安全成为行业的重要议题。随着用户隐私意识的提升和法规政策的完善，车企需在数据安全方面加大投入，构建全面的防护体系。同时，行业需形成多方共治机制，推动数据安全技术与服务的持续创新与发展。