亿欧智库-2021中国智能网联汽车数据安全研究报告-31页_2mb

中国智能网联汽车数据安全研究报告总结

核心内容概述

本报告分析了中国智能网联汽车数据安全的发展背景、产业现状、趋势及主要参与者，探讨了数据安全在智能网联汽车中的重要性，并提供了相关解决方案与行业榜单。

主要观点与关键信息

1. 数据安全概念与发展趋势

• 数据安全：以数据为中心，涵盖数据全生命周期的安全与合规，包括收集、使用、传输、存储、销毁等环节。
• 数据安全产业：预计2025年中国数据安全行业市场规模将达到181.5亿元。
• 数据安全防护体系：中国已形成从边界安全、访问控制、数据审计到数据保护的完整体系，推动数据安全向“万物互联”渗透。

2. 智能网联汽车数据安全挑战

• 智能网联汽车定义：融合车联网与智能车技术，实现车与人、路、后台的信息共享与交互。
• 数据安全威胁：
  • 采集层：设备安全、感知数据完整性。
  • 通信层：恶意节点攻击、传输风险、协议风险。
  • 平台层：云平台安全、大数据处理安全、隐私泄露、越权访问、系统漏洞。
  • 应用层：决策控制数据、测试仿真数据、用户个人信息。
• 数据安全事件频发：如特斯拉、本田等品牌因数据泄露问题受到关注，凸显数据安全重要性。

3. 汽车安全概念的演变

• 传统汽车安全：包括主动安全、被动安全、功能安全。
• 智能网联汽车安全：随着汽车智能化发展，安全概念向数据安全迁移，数据安全成为汽车安全的重要组成部分。

4. 用户与企业数据安全意识差异

• 用户意识薄弱：超过半数用户对智能网联汽车数据安全持“不担心”、“已习惯”态度。
• 企业驱动因素：数据安全建设由道德驱动向法规驱动转变，法规成为核心驱动力。
• 数据安全影响购车决策：未来数据安全或将成为消费者购车的重要考量因素。

5. 数据安全保障体系构建

• 全生命周期保障：数据安全融入汽车产品全生命周期，涵盖安全设计、研发、测试与运营。
• 法规推动：国家发布多项数据安全相关法规，如《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》《汽车数据安全管理若干规定》等，规范数据处理活动。

6. 数据安全解决方案与企业案例

• 为辰信安：提供覆盖智能汽车全生命周期的网络安全解决方案deCORE AUTO，包括数据采集、存储、传输、使用、销毁等环节。
• 智己汽车CSOP模式：通过“里程式开采”和“养成式开采”方式回馈用户数据权益，构建数据安全保护体系。

7. 数据安全服务商TOP10榜单

• 榜单企业：包括华为、为辰信安、东软集团、数字认证、启明星辰、博泰车联网、梆梆安全、吉大正元、格尔软件和派拉软件。
• 评选标准：公司规模与财务情况、智能网联汽车业务深度、细分赛道行业地位等维度。

产业趋势洞察

• 用户隐私意识提升：中国用户对“隐私保护”关注度逐年上升，数据安全将影响购车决策。
• 法规驱动行业发展：相关法律法规逐步推出，推动企业合规性提升。
• 多方共治模式形成：政府、企业、用户共同参与数据治理，构建安全生态。

结论

中国智能网联汽车数据安全产业正快速发展，数据安全成为汽车安全的重要组成部分。随着法规的完善与用户意识的提升，数据安全将对车企的产品力、用户体验和市场竞争力产生深远影响。企业需构建全面的数据安全体系，以应对日益复杂的数据安全挑战。