2016年-IMF国际货币组织全球_Financial_Sector_Debt_Bias_38页_1009kb
报告摘要
总结:IMF Working Paper - Financial Sector Debt Bias
核心内容
本论文探讨了税收政策对金融部门杠杆率的影响,特别是对企业债务融资的偏好(即“债务偏倚”)。作者指出,大多数国家的税制允许利息支出作为税前扣除项,而对股权支出没有类似优惠,这导致债务相对于股权而言更加便宜,从而扭曲了企业的融资决策,增加了杠杆率,可能对金融稳定产生负面影响。
主要观点
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债务偏倚的普遍存在
债务偏倚在金融部门尤为显著,解释了大约10%的普通银行杠杆率和20%的投资银行杠杆率。其影响在2008年全球金融危机前尤为明显。 -
债务偏倚与金融稳定的关系
债务偏倚通过提高杠杆率增加金融体系的脆弱性。由于金融企业的杠杆率普遍高于非金融企业,且其系统性重要性更高,债务偏倚对整体经济的影响也更为严重。 -
税收与监管政策的冲突
尽管监管政策旨在通过提高资本充足率和缓冲能力来限制杠杆率,但税收政策却通过利息抵税鼓励债务融资,从而削弱了监管效果。这种政策间的不一致可能成为未来金融稳定风险的重要来源。 -
金融危机后的变化
金融危机后,金融企业对税收的敏感性有所下降,但税收仍然是影响杠杆率的重要因素。在低利率环境下,税收激励的作用减弱,但债务偏倚依然存在。 -
非银行金融机构的杠杆率
非银行金融机构(如保险公司和金融公司)的杠杆率低于银行,但它们的杠杆率仍受到税收政策的影响。由于其资本监管较轻,税收对杠杆率的扭曲作用更为明显。
关键信息
数据来源与样本描述
- 银行数据:来自 Bureau van Dijk 的 BankScope 数据库,涵盖 131 个国家的 151,000 个观测值,对应约 14,000 家银行和金融公司,时间跨度为 2001-2015 年。
- 保险公司数据:来自 Bureau van Dijk 的 Orbis Insurance Focus 数据库,涵盖 85 个国家的 68,000 个观测值,对应超过 7,500 家保险公司,时间跨度为 2005-2015 年。
- 控制变量:包括公司规模(以总资产对数形式表示,线性和二次项)、盈利能力(税前利润占总资产比例)、宏观经济条件(GDP 增长和通货膨胀率)以及资产风险(风险加权资产占总资产比例)。
模型与分析方法
- 理论模型:构建了一个两期模型,分析企业杠杆率决策如何受到税收政策和资本监管的影响。模型显示,较高的公司所得税率会增加债务偏倚。
- 回归分析:采用系统 GMM 动态面板模型,控制税收、公司规模、盈利性、宏观经济条件等因素,以评估税收对杠杆率的影响。还使用了分位数回归分析,探讨杠杆率对税收的非线性反应。
- 数据处理:对数据进行了 winsorization 处理,以消除极端值的影响,保持数据一致性。
实证结果
- 普通银行:在危机前,税收对杠杆率的影响约为 9 个百分点,危机后下降至约 5 个百分点。
- 投资银行:税收对杠杆率的影响更大,约为 20 个百分点。
- 保险公司:杠杆率明显低于银行,但税收仍对其有显著影响,尤其是非寿险公司。
- 杠杆与规模:公司规模与杠杆率之间存在非线性关系,大型公司可能对税收的反应更为敏感。
政策含义
- 政策改革的必要性:税收政策应考虑减少债务偏倚,以增强金融体系的稳定性。
- 监管与税收的协调:监管政策和税收政策应在减少杠杆率方面协同作用,以降低系统性风险。
- 非银行金融机构的监管不足:非银行金融机构的监管较为宽松,税收对它们的杠杆率影响可能被低估,需进一步研究其对金融稳定的影响。
补充说明
- JEL 分类号:G21, G32, H25
- 关键词:税收偏倚、债务偏倚、杠杆率、金融部门、银行、非银行、金融稳定
- 作者邮箱:atieman@imf.org; oluca@imf.org
结构概览
- I. 引言:介绍税收偏倚的概念及其对金融稳定的影响。
- II. 杠杆率模型:构建理论模型,分析税收对银行和非银行金融机构杠杆率的影响。
- III. 回归分析:描述模型设定和数据来源,进行实证分析。
- IV. 实证结果:展示税收对不同金融机构杠杆率的影响,以及危机前后变化。
- V. 结论与政策含义:总结研究发现,提出政策建议。
图表与数据支持
- 图表:包括非银行金融体系结构、资本结构、杠杆率分布、资产规模分布等。
- 表格:提供样本统计、税收与杠杆率关系、不同金融机构的杠杆率比较等数据支持。
总体结论
税收偏倚在金融部门中普遍存在,显著影响杠杆率,进而影响金融稳定性。尽管金融危机后企业对税收的敏感性有所下降,但税收仍然是影响杠杆率的重要因素。因此,政策制定者应考虑通过税收改革减少债务偏倚,以增强金融体系的稳健性。
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