2023-12-30-IBM-2024年五大趋势—深度技术需要深度信任_23页_1mb

2024年五大趋势总结

核心内容

2024年，IBM商业价值研究院提出五大关键趋势，强调在技术快速发展的同时，信任成为企业战略的重要组成部分。这五大趋势分别聚焦于AI的深度整合、AI与员工的协作、数据安全与治理、运营模式的韧性建设以及生态系统作为战略核心。

主要观点

信任成为关键资产

• 信任不仅是技术发展的结果，更是企业运营的关键差异化因素。
• 高管和消费者对AI、数据、运营模式和生态系统合作伙伴的信任度普遍较低。
• 企业必须建立全面的信任机制，包括对AI、数据、系统和合作伙伴的信任。

AI的深度整合与信任构建

• 企业正在从“+AI”转向“AI+”，即以AI为中心重新设计运营。
• 生成式AI已成为企业战略和运营决策的重要工具，但其采用仍面临伦理、监管和数据安全等挑战。
• 企业需要培养员工对AI的信任，并通过再培训和技能提升促进AI的顺利应用。

数据信任与安全成为战略议题

• 数据是企业命脉，信任数据的真实性和安全性至关重要。
• 网络安全预算持续增长，零信任策略成为保护数据和建立信任的关键手段。
• 数据治理和透明度是提升AI应用效果和业务决策质量的基础。

弹性运营模式的构建

• 面对不断加剧的冲击事件，企业需要构建灵活、弹性的运营模式。
• 生成式AI在预测风险、优化流程和提升决策速度方面展现出巨大潜力。
• 企业应整合数据驱动的场景规划和AI能力，以增强应对冲击的能力。

生态系统成为战略核心

• 生态系统正在从辅助工具转变为战略核心，推动创新和增长。
• 企业需与合作伙伴建立信任关系，确保数据和资源的安全共享。
• 通过开放创新和协作，企业可以提升竞争力并实现可持续增长。

关键信息

趋势1：组织从 +AI 转变为 AI +

• AI的全面整合成为趋势，高管们正在利用AI进行战略和运营决策。
• 仅有不到一半的组织建立了统一的生成式AI方法。
• 企业需通过设立AI伦理官、加强AI技能培训和建立透明的AI治理机制来提升AI的可信度。

趋势2：使用AI的人将取代不使用AI的人

• AI将改变几乎所有工作角色，员工必须适应与AI协作的新模式。
• 生成式AI增强而非取代员工，但信任是成功采用AI的前提。
• 员工需掌握新的技能，以适应AI带来的变革。

趋势3：数据议题延伸至高管层面

• 数据安全、隐私和完整性成为企业高管关注的重点。
• 61%的高管认为数据溯源和完整性是采用生成式AI的障碍。
• 零信任策略被广泛认为是确保数据安全和建立信任的有效方法。

趋势4：锻造弹性运营模式

• 企业需构建灵活、可快速响应冲击的运营模式。
• 生成式AI在预测和识别风险方面表现突出，有助于提升业务韧性。
• 企业应整合数据和AI，以增强决策能力并实现业务连续性。

趋势5：生态系统即战略

• 生态系统正在成为企业增长和创新的核心驱动力。
• 企业需与合作伙伴建立信任关系，以确保数据和资源的共享。
• 69%的高管认为生态系统有助于提升财务表现和获取关键技能。

行动指南

趋势1：AI + 的实施

• 设立AI伦理官，负责AI的治理与监督。
• 开展员工再培训，提升AI技能和创造力。
• 建立透明的AI治理机制，确保AI的可解释性、可靠性与公平性。

趋势2：AI与员工协作

• 通过AI工具增强员工能力，而非取代员工。
• 建立开放的反馈机制，让员工参与AI变革的设计。
• 培养跨职能团队，推动创新和协作。

趋势3：数据治理与安全

• 转变安全策略，采用零信任模型。
• 建立统一的数据治理框架，提升数据透明度和问责制。
• 定期审查合作伙伴的安全策略，以确保数据安全和信任。

趋势4：构建弹性运营

• 将场景规划纳入所有运营层面，提升应对冲击的能力。
• 利用AI和数据分析优化业务流程，提升决策效率。
• 消除组织内部和外部的数据孤岛，增强系统感知和响应能力。

趋势5：构建可信生态系统

• 推动数据共享和合作，建立无边界联盟。
• 评估合作伙伴是否与企业战略和目标一致。
• 采用开放标准和安全数据共享机制，以促进创新和增长。

结论

2024年是企业构建全面信任的关键一年。随着生成式AI、数据安全、运营韧性、员工技能和生态系统合作的不断演进，信任已成为企业战略和运营的核心要素。企业必须在技术与信任之间找到平衡，以确保可持续发展和竞争优势。