2023-06-21-PitchBook-新兴空间简报_数字孪生（英）_6页_591kb

数字孪生技术概览

数字孪生是通过传感器数据、连接性和分析技术创造的物理资产虚拟副本，广泛应用于制造业、汽车、医疗保健和能源等领域的实时监控、模拟和优化。

$^{注：}$其发展历史可追溯至NASA在阿波罗13号任务期间使用模拟器进行实时操作指导的成功经验，现代概念由迈克尔·格里夫斯于2002年在密歇根大学提出。

核心技术基础

数字孪生依赖于多个关键技术的协同：

• 大数据：通过物联网和软传感器收集物理实体的实时数据。
• 人工智能：利用机器学习、深度学习等技术分析非结构化数据。
• 多模态交互：实现物理实体与数字副本之间直观的双向通信，包括物理复制、虚拟头像和视听界面。
• 安全连接：确保数据传输的安全性，使用蓝牙到复杂网络的各种解决方案。
• 高性能计算：处理海量数据和计算需求的先进系统。

类型与分级

数字孪生根据覆盖范围可分为四种类型：

1. 组件孪生：单个部件或子系统的虚拟副本。
2. 资产孪生：单个或多个物理对象的仿真。
3. 系统孪生：整个系统或基础设施的建模，如工厂或电网。
4. 流程孪生：模拟和优化生产流程或供应链。

$^{注：}$根据PitchBook数据，资产孪生和系统孪生获得较高的并购概率。

主要应用场景

• 制造业：优化生产线，预估潜在瓶颈，提前进行调整。
• 医疗：实现个性化医疗，模拟不同治疗方案，加速药物研发。
• 智慧城市建设：提升交通流管理，优化垃圾处理，促进城市可持续发展。
• 汽车与航空航天：在各种条件下测试和优化车辆及系统的性能，提升维护效率。
• 能源：提高可再生能源设施效率，优化传统能源生产。
• 供应链管理：通过建模提高物流效率，预测潜在中断。
• 基础设施：从规划到维护提高项目的效率和安全性。
• 零售与农业：改善顾客体验，提升农作物产量和资源利用效率。

市场现状与前景

数字孪生市场预计从2022年的65亿美元增长至2025年的156亿美元，年复合增长率为33.8%。2022年至2023年间，投资活动密集，特别是在智能建筑和都市化领域。主要参与者包括大型科技公司，如NVIDIA、亚马逊AWS和微软Azure通过其云服务提供数字孪生解决方案。

$^{注：}$尽管增长潜力巨大，但技术实施仍面临高成本、数据隐私问题、标准不统一以及法规缺失等挑战，加上初期采用率较低。

投资概览（数据至2023年5月）

• ** Investments:** 389家
• ** Deals:** 959宗
• ** Capital raised:** $136亿美元

顶级投资者和投资机构未提供具体列表，但主要可关注科技投资和工业投资领域。典型中后期融资轮次包括种子轮和A轮至更近期的C轮。数字孪生领域的投资已进入成熟阶段。