计算机行业:以产业链ROI视角分析新技术发展中的两面性
核心内容
本文从产业链ROI变化的角度出发,探讨了新技术引入对相关产业环节的影响,并以互联网泡沫为历史案例,分析其形成与破灭的原因,从而借鉴生成式AI的发展现状。文章指出,重大IT科技变革在广泛商业普及前必然经历泡沫期,这种泡沫具有两面性:一方面,其发生具有一定的必然性和积极性,另一方面,会对产业链造成短期伤害。
主要观点
1. 新技术泡沫的两面性
-
积极性:
- 技术基础设施成本低廉,为创新应用提供了土壤。
- 重大变革往往需要较长时间探索,前期投入大,但能推动长期创新和商业化。
- 随着产业共识形成,竞争需求推动泡沫产生,为未来科技发展铺路。
-
消极性:
- 在应用形成商业回报前,ROI持续走低,对企业经营形成压力。
- 基础设施产能过剩,造成短期经营困难。
- 估值体系忽略盈利不确定性,导致非理性繁荣。
2. 互联网泡沫特征
- PC普及率高但宽带尚未普及,应用未形成商业回报。
- 上游基础设施投入多,下游产出少,导致整体ROI走低。
- 估值体系忽略盈利不确定性,并受外部因素(如911、千禧虫)影响加速破灭。
- 泡沫破灭后,设备商降价,基础设施为实体经济奠定基础,推动科技发展进入新阶段。
3. 生成式AI的发展现状
- 算力基础设施仍在大幅投入,但应用端尚未形成突破性形态。
- B端应用受性能、法律等门槛影响,商业化周期较长。
- C端应用门槛较低,但商业价值潜力仍较小。
- ROI水平在10:1到14:1之间,预计2024年后进一步下探,泡沫逐步形成。
- 国产算力受海外市场波动影响较小,国产替代成为重要驱动力。
关键信息
1. 互联网泡沫阶段
- 第一阶段(1998年之前):技术与政策推动硬件普及,连接设备和网络技术快速发展。
- 第二阶段(1998-2000年):IPO数量和融资额大幅上升,形成“互联网热潮”。
- 第三阶段(2000-2002年):泡沫破灭,多数公司亏损,投资者信心丧失。
- 第四阶段(2002年后):市场逐步恢复,技术生态和商业模式进一步成熟。
2. 互联网泡沫破灭原因
- 盈利模式探索周期长,投资者在未盈利前过度投资。
- 透支估值体系,忽略盈利不确定性,采用“眼球估值法”。
- 外部因素:如千禧年危机、911事件等加速了泡沫破裂。
3. 生成式AI与互联网的对比
- 相似性:均处于技术投入期,应用端尚未形成规模化商业回报。
- 差异性:受利率、市场环境、产业格局等影响,不能完全套用互联网泡沫的参考数据。
- 国产替代优势:国内算力企业(如寒武纪、紫光股份)因政策和市场因素具备抗风险能力。
投资建议
- 推荐公司:寒武纪、紫光股份。
- 建议关注:浪潮信息。
- 投资逻辑:基于国产替代和算力基础设施的长期发展趋势。
风险提示
- ROI测算的局限性。
- 外部环境变化:如国际政治、安全形势。
- 供应链不稳定:国产服务器芯片可能面临风险。
行业评级与报告信息
| 行业评级 |
买入 |
| 本次评级 |
买入 |
| 报告日期 |
2024-07-22 |
分析师与联系人
- 分析师:刘雪峰
- 联系人:钰翔
- 联系方式:wangyuxiang@gf.com.cn
- SAC执证号:S0260514030002
- SFC CE No.:BNX004
- 电话:021-38003675
- 邮箱:gfluiuxuefeng@gf.com.cn
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报告日期 |
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重点公司估值和财务分析表
| 股票简称 |
股票代码 |
货币 |
最新收盘价 |
最近报告日期 |
评级 |
合理价值(元/股) |
EPS(元) |
PE(x) |
EV/EBITDA(x) |
ROE(%) |
| 紫光股份 |
000938.SZ |
CNY |
24.60 |
2024/05/26 |
买入 |
32.18 |
0.80 |
30.75 |
17.34 |
6.30 |
| 寒武纪-U |
688256.SH |
CNY |
268.40 |
2024/02/01 |
买入 |
144.94 |
-0.56 |
- |
- |
-5.70 |
| 浪潮信息 |
000977.SZ |
CNY |
38.23 |
2024/07/11 |
增持 |
42.86 |
1.43 |
26.73 |
18.62 |
10.50 |
图表索引
- 图1:纳斯达克指数复盘(1995年年初至2004年年末)
- 图2:美国各家庭中拥有电脑的占比
- 图3:戴尔和惠普年收入(十亿美元)
- 图4:美元指数持续走强
- 图5:美国经济迈入“高增长、低通胀、低利率”的黄金年代
- 图6:美国科技相关公司的IPO数量(家)
- 图7:科技相关公司IPO所筹集资金(百万美元)
- 图8:1998年-2000年上市的公司在2001年平均跌幅超95%
- 图9:美国1995年-2015年风险投资总额及互联网相关的风险投资总额
- 图10:彭博的混合年度计算方式示意图(以EBIT为例)
- 图11:互联网泡沫时代股票池
- 图12:互联网泡沫时期的现金流走势图
- 图13:基础设施端的总折旧摊销(十亿美元)
- 图14:基础设施端固定资产及长期投资(十亿美元)
- 图15:基础设施端公司的资本开支(十亿美元)
- 图16:互联网时期应用端净利润(百万美元)
- 图17:IPO企业存活年限的中位数(年)
- 图18:IPO企业中盈利的占比
- 图19:EPS<0的公司平均首日回报达81%
- 图20:估值水平极高,00年时P/S中位数达49.5倍
- 图21:互联网时期应用端总收入(百万美元)
- 图22:互联网时期应用端各公司收入(百万美元)
- 图23:1998年至2015年网络中转费用图(美元/Bytes)
- 图24:1995年至2002年网民数量图(百万人次)
- 图25:Facebook季活用户(百万)
- 图26:Twitter季活用户(百万)
- 图27:Youtube年广告收入(十亿美元)
- 图28:Youtube年用户数(十亿人次)
- 图29:纳指40年周期复盘
- 图30:2012年至2024年AI大事记复盘
- 图31:生成式AI时代产业链主要环节代表性公司
- 图32:2022-2027年中国AI服务器训练和推理工作负载比例
- 图33:微软FY22Q1-24Q3Office365商业版订阅数和营收增速对比
- 图34:微软FY22Q1-24Q3Office365消费版订阅数量及同比增速
- 图35:2019-2023年Meta现实实验室收入(十亿美元)
- 图36:2019-2023年Meta不同业务占比变化
- 图37:AWS收入及环比增速(十亿美元)
- 图38:AWS收入同比增速
- 图39:谷歌搜索板块收入(百万美元)及YoY
- 图40:谷歌其他不同业务板块收入(万美元)
- 图41:谷歌各不同业务板块YoY
- 图42:生成式AI时期产业链上下游的现金流走势图
- 图43:2022年全球科技公司AI服务器采购量占比
- 图44:AI时期基础设施端总固定资产和长期投资(十亿美元)
- 图45:AI时期应用端总固定资产和长期投资(十亿美元)
- 图46:Meta现实实验室营业收入(亏损)(单位:十亿美元)
- 图47:22年至23年基础设施端总资本开支增速下滑(十亿美元)
- 图48:22年至23年应用端总资本开支增速下滑(十亿美元)
- 图49:微软资本开支及同比增速依然有波动
- 图50:互联网时代和AI时代产业链上下游市值图(单位:十亿美元)
- 图51:Gartner人工智能技术成熟度曲线
- 图52:产业链ROI可能会进一步下探
- 图53:2013-2025年信创发展时间轴
- 图54:国内交换机行业市场规模及增速
- 图55:全球历年光模块销售额占比
重点公司收入与业务占比
| 公司 |
1999年 |
2000年 |
2001年 |
2002年 |
| 思科 |
100% |
100% |
100% |
100% |
| 朗讯阿尔卡特 |
58% |
46% |
56% |
63% |
| 爱立信 |
0% |
71% |
89% |
91% |
| 惠普 |
30% |
59% |
58% |
65% |
| IBM |
20% |
20% |
24% |
26% |
| 西门子 |
33% |
34% |
34% |
33% |
| 诺基亚 |
29% |
25% |
24% |
22% |
| 戴尔 |
13% |
17% |
19% |
19% |
| 英特尔 |
11% |
12% |
12% |
12% |
| 威讯通信 |
31% |
31% |
30% |
31% |
| 美国电话电报公司 |
20% |
20% |
21% |
22% |
| 康卡斯特 |
100% |
100% |
100% |
100% |
表格数据
表1: 部分新兴互联网公司所带来的颠覆式商业模式
| 主要客群 |
公司 |
产品和商业模式 |
与传统公司的不同点 |
| C端 |
Yahoo |
互联网门户,提供搜索引擎、邮件、新闻等服务 |
传统媒体依赖报纸、电视和邮件,雅虎通过互联网平台提供更快捷和多样化的信息获取方式 |
| C端 |
Google |
搜索引擎公司,提供在线广告、云计算、软件等服务 |
传统信息检索和广告依赖纸质媒介和线下渠道,Google通过搜索引擎和线上广告平台实现精准和高效的信息检索与广告投放 |
| C端 |
Amazon |
网购平台,用户可直接浏览、下单并进行在线支付 |
从电话订单到在线下单、实时支付和快速送货,显著缩短购物周期,提升用户体验 |
| C端 |
eBay |
在线拍卖和购物网站,采用C2C和B2C模式 |
传统拍卖和零售依赖实体场所和固定时间,eBay通过互联网平台实现24/7全天候的全球交易 |
| C端 |
Skype |
提供在线语音和视频通话服务 |
从传统电话和国际长途到互联网语音和视频通话,大幅降低通讯成本,增加沟通便捷性 |
| B端 |
Bottomline Technologies |
企业支付和金融管理解决方案 |
传统支付和财务管理依赖手工和纸质流程,Bottomline通过数字化使企业更好地进行财务管理 |
| B端 |
MessageMedia |
企业电子邮件和互联网通信服务 |
传统营销和沟通依赖纸质邮件和电话,MessageMedia通过电子邮件和互联网大幅提高效率和覆盖范围 |
| B端 |
Healththeon |
在线医疗记录管理和健康保险处理服务 |
传统医疗服务依赖纸质记录和手工处理,Healththeon通过数字化和自动化提高效率和准确性 |
表2: 10家年化回报率最高的公司
| 公司名称 |
年化回报率(%) |
| Healththeon |
3329% |
| eBay |
3269% |
| AboveNet |
1853% |
| AmeriTrade |
1105% |
| MessageMedia |
886% |
| Go2Net |
872% |
| CMG |
792% |
| InfoSpace |
681% |
| E*Trade |
652% |
| Bottomline Technologies |
611% |
表3: 互联网时期部分公司的估值及股价
| 公司 |
上市日期 |
发行价 |
发行价市销率 |
上市第一天股价变动幅度 |
3/10/2000股价 |
8/31/2001股价 |
| TheGlobe.com |
11/13/1998 |
9.00 |
358.3 |
605.6% |
8.00 |
0.08 |
| Foundry Ntwks |
9/28/1999 |
25.00 |
166.1 |
525.0% |
201.19 |
10.95 |
| webMethods |
2/11/2000 |
35.00 |
430.4 |
507.5% |
232.50 |
12.03 |
| Freemarkets |
12/10/1999 |
48.00 |
593.5 |
483.3% |
202.63 |
14.46 |
| MarketWatch.com |
1/15/1999 |
17.00 |
217.8 |
473.5% |
44.00 |
2.25 |
| Akamai Tech |
10/29/1999 |
26.00 |
198.1 |
458.4% |
296.00 |
4.21 |
| Selectica |
3/10/2000 |
30.00 |
460.3 |
370.8% |
141.23 |
3.92 |
| Ask Jeeves |
7/1/1999 |
14.00 |
924.7 |
363.9% |
84.69 |
0.97 |
| FirePond |
2/4/2000 |
22.00 |
95.8 |
335.7% |
81.00 |
0.71 |
| Priceline.com |
3/30/1999 |
16.00 |
278.7 |
331.3% |
94.50 |
5.52 |
| Asyainfo |
3/3/2000 |
24.00 |
61.9 |
314.8% |
85.00 |
14.25 |
表4: 互联网时期上游基础设施端收入拆分(十亿美元)
| 时间 |
关键指标 |
思科 |
朗讯阿尔卡特 |
爱立信 |
惠普 |
IBM |
西门子 |
诺基亚 |
戴尔 |
英特尔 |
威讯通信 |
美国电话电报公司 |
康卡斯特 |
互联网所带来的收入增量总和 |
| 1999 |
收入 |
14 |
25 |
6 |
43 |
88 |
68 |
21 |
18 |
29 |
58 |
49 |
7 |
106 |
| 1999 |
互联网收入占比(%) |
100% |
58% |
0% |
30% |
20% |
33% |
29% |
13% |
11% |
31% |
20% |
100% |
135 |
| 1999 |
联网所带来的增量收入 |
14 |
14 |
18 |
29 |
20 |
23 |
6 |
4 |
4 |
20 |
10 |
19 |
|
| 2000 |
收入 |
23 |
29 |
30 |
49 |
88 |
71 |
28 |
25 |
33 |
65 |
51 |
8 |
136 |
| 2000 |
互联网收入占比(%) |
100% |
46% |
71% |
59% |
20% |
34% |
25% |
17% |
12% |
31% |
20% |
100% |
136 |
| 2000 |
联网所带来的增量收入 |
23 |
13 |
21 |
29 |
18 |
24 |
7 |
4 |
4 |
21 |
10 |
10 |
|
| 2001 |
收入 |
19 |
23 |
20 |
45 |
83 |
79 |
28 |
32 |
27 |
67 |
46 |
10 |
129 |
| 2001 |
互联网收入占比(%) |
100% |
56% |
89% |
58% |
24% |
34% |
24% |
19% |
12% |
30% |
21% |
100% |
129 |
| 2001 |
联网所带来的增量收入 |
19 |
13 |
18 |
26 |
21 |
27 |
6 |
7 |
3 |
21 |
9 |
10 |
|
| 2002 |
收入 |
19 |
16 |
15 |
61 |
81 |
77 |
28 |
35 |
27 |
67 |
43 |
8 |
135 |
| 2002 |
互联网收入占比(%) |
100% |
63% |
91% |
65% |
26% |
33% |
22% |
19% |
12% |
31% |
22% |
100% |
135 |
| 2002 |
联网所带来的增量收入 |
19 |
10 |
14 |
40 |
21 |
26 |
6 |
7 |
3 |
21 |
9 |
8 |
|
表5: 应用端公司1995年至2003年的收入(百万美元)
| 年份 |
亚马逊 |
易贝 |
雅虎 |
Expedia |
Priceline |
谷歌 |
互联网所带来的收入增量总和 |
| 1995 |
1 |
n.a. |
2 |
n.a. |
n.a. |
n.a. |
2 |
| 1996 |
16 |
n.a. |
24 |
n.a. |
n.a. |
n.a. |
40 |
| 1997 |
148 |
6 |
245 |
n.a. |
n.a. |
n.a. |
399 |
| 1998 |
610 |
86 |
203 |
n.a. |
35 |
n.a. |
934 |
| 1999 |
1,640 |
225 |
92 |
n.a. |
482 |
0.2 |
2,938 |
| 2000 |
762 |
31 |
1,110 |
n.a. |
1,235 |
19 |
5,558 |
| 2001 |
122 |
49 |
717 |
536 |
1,172 |
86 |
6,383 |
| 2002 |
3,93 |
1,14 |
53 |
499 |
1,004 |
440 |
9,042 |
| 2003 |
5,264 |
2,165 |
1,625 |
2,340 |
864 |
1,466 |
13,723 |