Moveworks2025年人工智能驱动的IT团队四大战略转型报告英文版27页_5mb

2025年IT团队正在通过四大核心转变推动AI应用，以实现效率提升和战略升级。一是强化AI绩效基准测试，通过分析200多家企业的数据，发现领先企业平均解决工单时间仅为行业中位数的一半，利用自然语言处理技术（NLP/NLU）可显著缩短响应时间并提升服务满意度。二是优先推进系统中央化与简化，整合多应用至统一AI平台可优化资源管理，提升运营效率。Moveworks案例显示，中央化可实现70%以上L1工单自动化，加速问题解决流程并增强跨部门协同。三是部署企业级搜索解决方案，解决信息分散导致的重复工单问题。传统搜索因权限、整合及语境理解不足导致效率低下，而结合检索增强生成（RAG）技术的AI搜索能提供更精准的内容，但需进一步引入Agentic AI实现动态决策与情境分析。四是构建和使用智能代理（Agentic AI），通过自主推理、规划及工具调用能力，替代传统自动化模式。这类系统可处理多步骤任务（如账户创建、采购订单查询），但需克服现有API与AI代理间沟通障碍，通过定制化开发实现深度整合。

企业需关注四大关键策略：首先，通过AI工具衡量关键指标（如平均解决时间MTTR）并对比行业标杆，明确改进方向；其次，建立统一平台降低系统复杂度，提升IT团队对资源的掌控力；第三，优化信息管理流程，确保员工能快速获取所需数据，减少对支持团队的依赖；第四，投资Agentic AI技术，开发具备自主决策能力的智能代理，推动业务转型。Moveworks提出的Agentic Automation Engine提供端到端流程自动化、自然语言交互及高效整合能力，助力企业实现从实验阶段向规模化落地的跨越。随着AI技术成熟，组织需平衡创新与合规，通过系统化实施和持续迭代，将AI转化为持续增长的驱动力。