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2021世界人工智能大会与AI产业加速成长分析总结

核心内容

2021世界人工智能大会于2021年7月7日至10日在上海举行，主题为“智联世界、众智成城”。大会设置了1场开幕式、2场全体会议、11场主题会议以及多场论坛活动，包括14场领军企业论坛、27场前沿论坛和27场生态论坛。大会聚焦于多个前沿领域，如开源框架、AI与脑科学、认知智能、隐私计算、AI与量子计算等，体现了AI技术的多元化发展方向。

主要观点

AI进入加速成长期

• AI行业已从触发期进入复苏成长期，不再单纯追逐热点，而是注重商业模式的构建和产业化落地。
• 根据Gartner科技成熟度曲线，AI将在未来创造巨大的商业价值，成为推动社会和企业变革的重要力量。
• AI技术在视觉、语音和自动驾驶等方向持续突破，形成新的商业应用落地，享受技术改造社会带来的行业红利。

AI三大核心要素成熟

• 算法：深度学习算法持续创新，模型复杂度呈指数级提升，如NAS（神经网络搜索）算法的性能显著提高。
• 数据：数据量呈爆炸式增长，大数据技术降低标记数据成本，推动AI模型的训练和优化。
• 算力：芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，使算力大幅提升，为AI产业化提供支撑。

AI具有规模效应

• AI技术以深度学习为核心，难以实现通用智能化，但通过结合行业Know-how、客户需求和数据，可在细分场景中产生实质性价值。
• 数据积累和模型迭代提升行业Know-how，推动AI产品从“可用”到“好用”的演进。
• 头部企业因数据和场景优势，具备长期竞争优势，细分行业集中度提升。

关键信息

• 行业趋势：AI进入回报期，企业逐步意识到其价值，AI在社会和企业中的渗透率不断提升。
• 技术突破：如ResNet-50图像分类器训练成本从10,000美元降至0.03美元，显示AI算力成本大幅下降。
• 论坛亮点：大会设置多个前沿论坛，涵盖隐私计算、AI赋能保险、图神经网络与情感计算、AI赋能海洋等新主题。
• 投资建议：关注海康威视、科大讯飞、中科创达、大华股份、奥普特和石头科技等具备AI场景化优势的企业。
• 风险提示：AI落地不及预期、贸易摩擦加剧、财政支出不及预期、经济下行超预期。

投资建议

• 推荐公司：海康威视、科大讯飞、中科创达、大华股份、奥普特、石头科技。
• 理由：这些公司在AI领域具备较强的场景化能力和数据积累优势，有望在AI产业化中持续领跑。

风险提示

• AI落地不及预期：AI在实际应用中的效果和持续迭代需求可能影响行业发展速度。
• 贸易摩擦加剧：科技制裁可能对相关行业产生不利影响。
• 财政支出不及预期：政府财政紧张可能影响IT解决方案采购进度。
• 经济下行超预期：宏观经济压力可能抑制企业投资力度。

相关研究

1. 《计算机：中报前瞻：景气持续上行，AI、云与网安仍为成长主线》（2021-06-27）
2. 《计算机：汽车在线升级，诊断维修系统市场变小了吗？》（2021-06-19）
3. 《计算机：产业升级加速，智能化元年——2021中期策略》（2021-06-06）

图表目录

• 图表1：历届世界人工智能大会主题
• 图表2：2021世界人工智能大会热点话题
• 图表3：2021世界人工智能大会的27场前沿论坛
• 图表4：2020年Gartner科技成熟度曲线（AI行业）
• 图表5：最近一个AI技术周期的标志性事件
• 图表6：全球新增AI公司数量（2015-2020年）
• 图表7：全球AI公司的私募金额（2015-2020年）
• 图表8：未来是AI的世界
• 图表9：工业机器人的成本回收期逐年下降（2012-2020E）
• 图表10：NAS算法的性能比较
• 图表11：AI模型的复杂度持续指数级提升
• 图表12：图像分离器训练成本下降（2017-2019年，以ResNet-50为例）
• 图表13：对10亿张图像进行分类的成本变化
• 图表14：全球AI专利申请量（2011-2020年）
• 图表15：累计趋势指数前十名的AI技术
• 图表16：AI顶级国际会议近5年引用量排名前十的论文
• 图表17：AI、机器学习、深度学习等概念的关系
• 图表18：数据积累和服务的几个阶段
• 图表19：深度学习算法的精度随着数据量的增加而提升

分析师声明

• 报告署名分析师具有证券投资咨询执业资格，观点反映其个人看法，结论不受第三方影响。
• 投资评级说明：投资建议基于报告发布日后的6个月内公司股价或行业指数的相对市场表现，具体标准详见报告。

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