2017年-数据局_德勤：2017技术趋势运动中的企业_116页_8mb

Deloitte技术趋势报告总结

核心内容

本报告由德勤管理咨询发布，主题为“运动中的企业”，旨在探讨企业在快速变化的商业环境中如何通过技术转型实现灵活运营和创新突破。报告重点分析了当前企业面临的挑战，以及如何利用新兴技术趋势，如暗数据分析、机器智能和混合现实，来提升企业竞争力。

主要观点

1. 技术转型是企业生存的关键

   • 企业必须打破传统的信息技术组织界限，推动跨职能团队协作，以提高运营效率和创新能力。
   • 技术已从辅助工具演变为商业战略的核心组成部分，CIO在战略制定和执行中扮演着越来越重要的角色。

2. IT无界限

   • 企业需要建立灵活、跨职能的团队，打破部门之间的壁垒，以实现更高效的产品开发和交付。
   • 通过与外部合作伙伴（如供应商、初创公司、学术界）建立协作关系，企业可以更好地利用新兴技术。

3. 暗数据分析

   • 暗数据是指未被充分利用的非结构化数据，如文本、音频、视频、图像等，蕴藏着巨大的商业价值。
   • 通过计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，企业可以挖掘暗数据，获取更深入的客户洞察和运营优化。

4. 机器智能

   • 人工智能和机器学习等技术正在快速发展，为企业提供新的工具和方法来模仿人类认知，提高决策效率。
   • 企业应将机器智能作为战略工具，用于优化流程、提升员工绩效和实现更高效的运营。

5. 混合现实

   • 混合现实技术能够提供更直观、投入和自主的用户体验，适用于产品设计、客户互动和员工培训等多个领域。
   • 企业应探索混合现实技术的应用，以提升用户参与度和业务创新能力。

6. 企业必须拥抱变革

   • 企业应主动应对技术变革，而非被动等待。CIO需要推动组织变革，促进技术和业务的深度融合。
   • 通过创新测试、自动化和敏捷开发，企业可以更快地实现产品发布和市场响应。

关键信息

技术趋势概述

• 数字化：推动企业从传统运营模式向数字驱动转型。
• 分析技术：帮助企业从数据中获取洞察，优化决策流程。
• 云科技：成为企业核心现代化的关键支撑。
• 核心系统重塑：提高系统的灵活性和可扩展性，以适应快速变化的市场需求。
• 企业内部信息科技地位的转变：信息技术不再只是支持部门，而是战略合作伙伴。

暗数据分析

• 非结构化数据占企业数据总量的 80% 至 90%。
• 暗数据分析包括对文本、音频、视频、图像等数据的分析。
• 深网数据包含大量未被索引的信息，具有潜在的商业价值。
• 暗数据分析可以提升企业对客户需求、市场趋势和运营效率的理解。

机器智能

• 机器智能包括机器学习、深度学习、认知分析、机器人流程自动化（RPA）等。
• 这些技术可以用于改善员工绩效、优化业务流程和提升客户体验。
• 企业应将机器智能纳入战略规划，以实现更智能的决策和运营。

混合现实

• 混合现实技术提供更直观、投入和自主的用户体验。
• 适用于产品设计、客户互动和员工培训等领域。
• 企业应探索混合现实技术的应用，以提升业务创新和客户参与度。

企业转型案例

• 第一资本金融公司：通过重组信息技术部门，实现敏捷开发和云技术应用，推动数字化转型。
• 福特汽车公司：建立核心和新兴技术团队，促进跨职能协作和创新。
• 康涅狄格州政府：通过跨组织协作，实现共享服务和自动化流程。
• Stitch Fix：利用暗数据和人工智能优化客户体验，实现个性化推荐。
• Kroger：通过物联网和数据分析技术，提升零售体验和运营效率。

未来展望

• 技术趋势将不断演变，企业必须保持敏捷和创新。
• 暗数据分析和机器智能将成为未来企业的重要战略工具。
• 混合现实和区块链等技术将推动新的商业模式和客户体验。
• 企业应注重人才培养和组织变革，以适应不断变化的技术环境。

作者信息

• Atilla Terzioglu：德勤管理咨询技术战略与架构部门资深合伙人，专注于推动企业数字化转型。
• Martin Kamer：人力资源信息技术转型的领导者，致力于帮助客户实现技术与业务的深度融合。
• Tim Boehm：德勤管理咨询资深合伙人，专注于应用管理服务和客户价值创造。
• Anthony Stephan：德勤管理咨询资深合伙人，专注于激励和培养领导人才。
• Tracie Kambies：德勤管理咨询资深合伙人，专注于零售分析、信息管理和物联网解决方案。
• Nitin Mittal：德勤管理咨询分析和信息管理业务的领导人，专注于推动企业成为洞察驱动型组织。
• Paul Roma：德勤分析负责人，致力于推动企业利用革命性技术实现增长和创新。
• Sandeep Kumar Sharma博士：德勤管理咨询分析和信息管理业务的副首席技术官，专注于高级商业智能和数据分析。

特别鸣谢

报告特别感谢以下人员和机构对研究工作的支持和贡献。

结论

本报告强调，企业必须积极拥抱技术变革，推动信息技术与业务的深度融合。通过暗数据分析、机器智能和混合现实等技术，企业可以获取更深层次的洞察，提升运营效率和客户体验。未来的成功将取决于企业是否能够灵活应对变化，充分利用技术资源，打造无界限的组织架构和创新文化。