2021-09-30-兰德-用于识别基于技术的挑战的结构化启发式方法（英）_95页_688kb

技术挑战识别方法总结

研究目的

报告旨在识别可能威胁美军优势的技术挑战，重点关注 POTENTIAL 技术突变及其在 2040 年的对国防影响。

方法概述

1. 混合方法研究： 结合定性与定量方法。

   • 定性阶段（探索访谈）： 通过半结构化访谈提炼专家对"颠覆性挑战"的认知框架和评价维度（共确定 28 个主题考核指标）。
   • 定量阶段（挑战提名与评估）： 开发开放问卷收集专家提案（共筛选合并 20 项挑战），并基于访谈提炼出 7 项评价标准设计封闭式问卷进行专家打分。

2. 专家样本：

   • 访谈/提名专家： 3-5 名跨领域资深专家（平均在 RAND 工作 15 年）。
   • 评估专家： 40 名核心 RAND 研究专家 + 15 名军事专家（平均工作 9 年）。
   • 抽样方法： 目的抽样，优先考虑知识覆盖多样性。

3. 评价维度： 共提炼 7 项判定挑战优先级的关键标准：

   • 阻碍 DOD 警告与防御能力
   • 其他（非常）少阻碍挑战实现的因素
   • DOD 挑战缓解难度
   • 对作战选项的限制
   • 对国家安全的严重影响
   • S&T 投资的紧迫性
   • 国家防御优先级

主要发现

• 三集群分类：

  • 顶部集群（9项挑战）： 需紧急国防科技投资，具有战略层面的颠覆性。
  • 中部集群（7项挑战）： 评估差异较大，存在严重后果但不要求立即投资。
  • 底部集群（4项挑战）： 专家未认为其具备显著意义。

• 突出特征：

  • 自主系统、量子计算、太空优势等技术突变成焦点。
  • 挑战评估与未知维度关联度高，而非可能性估计。
  • 底部集群挑战的评价差异显著。

方法建树

1. 支持现实决策复杂性的严格方法（需）。
2. 邀请“可解释性”（dominant within decision-making frameworks）与技术可行性之间的平衡。
3. 网络中心决策框架的应用潜力。
4. 社会偏见记录循环的潜在杠杆点。
5. 社群锚定算法针对系统对手的强约束。
6. 弱组织性技术威胁的独特处理路径。
7. 日常智慧