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全球人工智能治理评估指数（AGILE 2025）

1. 指数概述

• 核心原则：治理水平与技术发展同步，确保平衡价值创造与风险防控。
• 评估框架：
  • 4大评估方面：AI发展水平、AI治理环境、AI治理工具、AI治理成效。
  • 17个评估维度：涵盖技术研发、伦理治理、风险暴露、国际参与等。
  • 43项指标：包括出版物数量、专利授权、立法进展、风险事件等。

2. 主要发现

2.1 国家梯队划分

• 梯队1（60分以上）：中国、美国、德国。
• 梯队2（50-60分）：荷兰、阿联酋、瑞典等。
• 梯队3（50分以下）：多数中低收入国家。

2.2 AI发展水平

• 美国：领先于计算算力、企业投资。
• 中国：生成式AI专利数量全球第一。

2.3 治理环境与风险

• 2024年AI风险事件较2023年增长104%，美国增速略低。
• 风险主要集中在技术安全、人权与数据治理。

2.4 治理工具

• 立法加速：40个国家中，26个已颁布或正在制定AI综合性法律。
• 国际合作：法国、日本、韩国、新加坡参与度最高。

2.5 治理成效

• 公众对AI的信任度与人均GDP负相关。
• 中国、印尼、泰国在AI治理研究中性别比例相对均衡。
• 美国和中国在开源AI模型与数据集贡献中占比超50%。

3. 方法论

• 数据来源：DBLP、WIPO专利数据库、联合国教科文组织建议书等。
• 指标体系扩展：新增13项指标，聚焦数字包容性、可持续发展目标。
• 评分规则：强调三角验证、分位拟合标准化、缺失数据插补策略。

4. 更新概要

• 范围扩展：从14国增至40国，指标从39项增至43项。
• 数据更新：覆盖2024年全年，并整合20多个新来源。
• 研究聚焦：新增生成式AI、女性研究者占比、可持续发展目标等主题。

5. 参考资源

• 在线平台：https://agile-index.ai/
• 报告引用：曾毅等，《全球人工智能治理评估指数（AGILE指数）2025》