生态环境部：中国区域电网二氧化碳排放因子研究（2023）报告_40页_5mb

研究总结

背景与意义

本研究聚焦中国区域电网二氧化碳排放因子的历史变迁与未来趋势，旨在为碳达峰、碳中和目标下的能源政策制定提供科学依据。随着全球超过三分之一国家宣布碳中和目标，电力系统的低碳化转型至关重要，其核心是降低电力消费引起的间接排放。

方法与数据

采用平衡分析法构建省级电网生产模拟优化模型(OPPD)，整合省级发电数据、电力交换数据及中长期电力发展规划等多源信息。研究涵盖中国大陆31个省区，预测期为2020-2035年。

主要发现

当前状况

• 2020年全国省级电网排放因子范围为0.095-1.092 kgCO2/kWh，变异系数最高达0.41。
• 东北、华北地区排放因子较高，西南地区较低，呈现明显空间分布特征。

情景分析

设计两大发展情景预测未来55年间的变化趋势：

1. 新能源政策发展情景：预计平均降幅达43%，8省降幅超50%
2. 新能源高速发展情景：预计平均降幅达53%，16省降幅超50%

预测结果

基于两类情景中位数，考虑全国统一趋势与区域差异，2020-2035年间各省排放因子平均降幅达48%：

• 西南地区（青海、云南、海南、四川等）降幅超50%
• 区域间差距缩小，但均衡过程缓慢

政策价值

研究成果可支持：

• 服务省级碳达峰路径规划
• 优化能源结构评估
• 降低企业间接排放预测不确定性
• 推动区域能源低碳转型

技术路线

从电力净调出省份出发，根据电力流向及规模计算各省级电网排放因子，建立数学优化模型，结合政策目标与能源规划，实现对中长期省域排放因子的精准预测。

注：数据来源于《中国电力统计年鉴》、各省区"十四五"能源规划及中长期电力发展规划等权威资料。