2023-12-28-阿里云-释放算力潜能加速应用构建Serverless_为_AI_创新提速_28页_2mb
报告摘要
- Serverless 技术加速 AI 应用构建：通过对AI应用面临的挑战进行分析，如工程复杂性、资源调度困难和算力不统一问题，提出Serverless作为解决AI问题的路径，提供弹性计算能力和简化部署流程。
- AI 应用面临的挑战：
- 开发者层面：集成与部署复杂，工具链不统一，调用链路长，复用性差。
- 算力层面：GPU资源成本高、型号繁杂，调度效率低，利用率瓶颈。
- Serverless AI 解决方案：
- 提供Serverless GPU，按需付费，热资源池实现秒级弹性与分钟级故障隔离。
- 优化模型加载与启动性能，采用缓存分层、镜像按需加载等方式提升大模型部署效率。
- 一体化开发平台（如函数计算）降低AI应用开发/部署门槛，支持一键托管、流水线和多环境管理。
- 典型场景与案例：
- AIGC应用、智能客服、电商搜索问答等场景下Serverless的优势。
- 应用中心一键部署模式，提高体验与推广效率。
- 优势概要：
- 资源弹性：按使用量付费，平台自动管理GPU，大幅降低硬件运维负担。
- 性能优化：支持异步调用、模型亲和调度，保证关键任务优先响应。
- 简化部署：提供预置镜像、缓存优化、镜像秒级启动。
- 开发者生态：集成热门模型（如Stable Diffusion），连接开源生态，提供完整SDK与开发模式。
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