2017-数字智能制造运营管理（MOM）构造高绩效智能工厂_31页-11mb

数字智能·制造运营管理（MOM）总结

核心内容

数字智能·制造运营管理（MOM）旨在通过智能化手段提升制造企业的运营效率和管理水平，实现从产品设计、生产制造到售后服务的全生命周期管理。艾普工华科技（武汉）有限公司提出构建高绩效智能工厂的解决方案，涵盖生产控制、物流供应、质量监控、设备管理等多个关键环节。

主要观点

• 智能制造的重要性：领先的制造企业不再局限于产品的生产加工，而是将目光投向产品的整个生命周期，包括产品开发、生产、销售、售后服务、报废等，以实现更全面的价值创造。
• 智能工厂的构建目标：通过“优化计划-智能感知-动态调度-协调控制”闭环流程，提升生产运作的适应性与对异常变化的快速响应能力。
• 智能工厂的业务应用层次：艾普工华重新定义MES业务应用层次，构建涵盖生产控制、物流供应、质量监控、设备管理等多方面的智能服务系统。
• 行业解决方案：面向不同行业（如汽车、轨道交通、航空航天等）提供定制化的制造执行系统（MES）和相关技术平台，支持个性化订单、个性化设计与服务。
• 技术平台与工具：提供多种工具和平台，如报表编辑器、脚本编辑器、快速开发工具、Eclipse开发插件等，以支持企业数字化转型和智能化应用。
• 智能制造实施效果评估：包括提升生产效率、降低运营成本、缩短研发周期、降低产品不良率、提高能源利用率等，为企业提供全面的评估体系。

关键信息

制造模式与工艺类型

• 制造模式：包括ETO（按订单设计/项目型制造）、MTO（按订单制造）、MTS（按库存生产）。
• 工艺类型：涵盖下料、焊接、铆接、SMT、锻造、喷涂、发泡、锻压、热处理、组装、包装等。

智能制造核心支撑系统

• 智能制造核心支撑系统建设：包括智能制造车间仿真分析与重构、网络架构规划、业务流与数据流梳理、数字化车间标准定义等。
• 关键技术分析：涵盖制造车间自动化、智能化升级技术、精益生产数字化管控平台技术、数字化研发与试验技术、数字化运维服务技术、异构设备与系统集成技术、制造数据采集与分析技术等。

产品与解决方案

• 产品系列：
  • UniSmart™：面向中小企业的产品，提供产品安全追溯及仓库管控工具化应用。
  • UniMax®：面向集团级企业的产品，支持复杂制造场景下的智能化管理。
  • SaaS：基于云架构的产品，提供灵活的制造运营管理解决方案。
  • Edu：职业教育产品，用于培养智能制造相关人才。
• 制造行业解决方案：
  • 生产控制塔（UniMax PCT）：支持轮番加工、混流装配、混合模式等，实现计划调度、现场管理、在制品管理、质量管理等功能。
  • 动态物流监控（UniMax DLS）：实现物流过程作业、供应制造协同、物流协同调度等。
  • 实时生产过程控制（UniMaxRPC）：通过工厂模型、工艺模型、分析模型等，实现生产过程的实时监控与控制。

政策与标准

• 政策支持：参考《关于推进重要产品信息化追溯体系建设的指导意见》、《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等政策，推动制造业的数字化转型。
• 标准定义：提炼智能制造模式、标准及经验，支持企业实现标准化、智能化的生产管理。

智能制造实施效果

• 提升生产效率：通过智能感知与动态调度，优化生产流程。
• 降低运营成本：减少沟通成本，提升资源利用率。
• 缩短研发周期：利用数字化研发与试验平台，加快产品开发速度。
• 降低产品不良率：通过质量监控与故障精准诊断，提高产品质量。
• 提高能源利用率：通过设备集成互联与能源监控，实现绿色制造。

智能制造实施路径

• 数字化试验平台：支持试验数据管理与各种试验装备的应用。
• 数字化研发平台：包括协同产品研发平台、虚拟设计仿真平台、三维工艺设计、精益规划与仿真等。
• 自动化、智能化生产平台：涵盖数据分析与决策支持、ERP、SRM、MES、WMS等系统集成。
• 数字化服务平台：包括运维服务支持系统、远程诊断与维护服务、服务档案及产品档案等。

总结

艾普工华科技（武汉）有限公司通过构建智能工厂体系，结合先进的制造模式与工艺类型，提供全面的智能制造解决方案。这些方案涵盖生产控制、物流供应、质量监控、设备管理等多个关键环节，并支持企业实现从产品设计到售后服务的全生命周期管理。同时，公司依托多种技术平台与工具，推动制造业的数字化转型与智能化应用，提升企业的运营绩效、产品质量与作业效率。