> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 企业应对气候挑战的现状与趋势总结 ## 核心内容概述 当前，企业应对气候挑战的报告、目标设定及风险识别与测量方面仍存在显著不足。尽管越来越多公司意识到气候变化带来的风险，但整体进展缓慢，仅有少数企业真正采取了系统性的应对措施。然而，企业在投资方面表现出积极态度，预计未来五年在减排与适应方面的投资将显著增加。 --- ## 主要观点 - **气候报告停滞**：仅有13%的企业全面报告所有温室气体排放，表明企业在气候信息披露方面仍有较大提升空间。 - **减排目标设定不足**：仅有12%的企业设定了涵盖范围1、2和3的减排目标，包括科学基础目标（SBTi）和非科学基础目标。 - **气候风险识别与测量有限**：仅12%的企业能够全面识别并测量三种主要气候风险类型（急性物理风险、慢性物理风险和转型风险）。 - **投资意愿增强**：约70%的企业计划维持或增加对减排和适应的投资，平均预期增加16%，即每家公司平均增加约6900万美元。 - **内部碳定价与转型计划**：33%的企业已实施内部碳定价机制，5%的企业正在采用气候转型计划，显示出企业在应对气候风险上的逐步推进。 - **价值来源多样化**：脱碳和适应带来的价值主要来源于可持续产品销量增长、运营支出节省、资本支出优化、低碳产品溢价以及碳税减免。 - **数字化转型是关键**：仅有7%的企业从脱碳或适应中获得显著价值，其中3%同时从两者中获益。数字化成熟度是企业实现价值的最大差异化因素。 - **领先企业广泛使用数字技术**：领先企业比普通企业更频繁地使用AI、物联网（IoT）等先进数字解决方案，尤其是在碳核算和气候风险建模方面。 --- ## 关键信息 ### 投资趋势 - 平均投资增加16%（约6900万美元） - 70%的受访企业计划维持或增加投资 ### 气候风险管理 - 全面识别与测量三种气候风险的企业仅占12% - 50%的受访企业预计从气候风险项目中获得正向投资回报（ROI） ### 数字化应用 - **预测性AI**：用于预测未来事件，如作物产量、能源需求、森林砍伐警报 - **生成性AI**：用于创造新内容，如绿色材料设计、净零计划、低碳概念 - **AI代理**：自主系统，用于智能建筑、碳追踪机器人等 - **物联网（IoT）**：用于监控和管理系统，如智能电表、土壤传感器、冷链追踪 - **无人机**：用于大范围监测与数据收集，如太阳能板检测、树木计数、甲烷泄漏检测 - **地球观测**：通过遥感技术（如卫星）和地面系统监测环境变化，如碳地图卫星、冰川融化监测、土地利用追踪 - **增强现实/虚拟现实（AR/VR）**：用于产品设计和培训，如热损失可视化、虚拟审计巡游 - **先进计算**：如量子计算，用于加速复杂模拟和优化，如太阳能电池模拟、二氧化碳反应模型、电网优化 ### 行业与地区分布 - **受访企业**：来自多个国家和地区的1924名高管 - **行业分布**：涵盖多个行业，包括能源、制造、零售等 - **规模分布**：企业员工数量和营收分布广泛 --- ## 数字优先级建议 - **优先采用先进数字解决方案**：如AI、IoT等，领先企业使用频率比平均水平高10% - **重点投资AI**：AI在碳核算和气候风险建模中最为常见 - **选择性探索其他技术**：根据行业特点，如： - 高级计算用于电网优化 - 无人机用于重型资产监测 - AR/VR用于可持续产品设计与价值创造 --- ## 结论 尽管企业在气候报告、目标设定和风险识别方面进展有限，但其在投资和数字化转型上的努力正在为可持续发展和价值创造奠定基础。领先企业通过广泛应用数字技术，不仅提升了应对气候变化的能力，还获得了显著的经济回报。未来，企业应进一步加强数字化能力，以实现更高效的减排和适应策略。