2017-浮云渐散，刷脸时代来临_43页-2mb

人脸识别技术发展与应用分析总结

核心内容

人脸识别技术正从实验室走向实际应用，成为消费级领域的重要组成部分。2017年，苹果、小米、vivo等手机厂商相继推出具备人脸识别功能的设备，标志着该技术进入爆发期。人脸识别技术在政府、安防、金融、互联网、零售、医疗等多个领域得到了广泛应用，市场前景广阔。

主要观点

• 技术突破：深度学习和3D视觉技术的突破显著提升了人脸识别的准确性和环境适应性，解决了光照、姿态和表情等技术难题。
• 应用场景多元化：人脸识别不仅应用于政府和安防领域，也逐渐渗透到消费电子、金融、新零售、互联网等商业领域。
• 盈利模式多样：从传统的硬件销售、软件按量或按时收费（SaaS/PaaS模式）到未来的大数据变现，人脸识别的商业模式日益丰富。
• 行业竞争激烈：硬件巨头、互联网巨头和创业公司均在布局人脸识别市场，形成了多层次的竞争格局。

关键信息

技术发展

1. 两种应用模式：1:1比对和1:N识别，前者用于验证身份，后者用于识别是否在数据库中。
2. 四步流程：人脸检测、活体检测、人脸特征提取、人脸匹配识别。
3. 技术难点：光照变化、姿态和表情影响、图像质量等。
4. 技术突破：
   • 深度学习算法：提升识别效率和精确度。
   • 3D视觉技术：包括结构光、TOF和双目测距，其中结构光和TOF成为主流。
   • 近红外技术：减少光线干扰，提高识别稳定性。

应用场景

• 政府安防：用于反恐报警、登机、观众扫描等。
• 金融领域：银行远程开户、刷脸取款等。
• 消费电子：手机解锁、支付等。
• 新零售：无人零售、支付、客流统计等。
• 互联网：用于社交媒体内容管理、用户分析等。

巨头与创业公司

• 硬件巨头：苹果、海康威视、大华股份、华为等。
• 互联网巨头：Google、Facebook、百度等。
• 创业公司：旷视、商汤、依图、云从等，已成长为独角兽企业。

相关标的

• A股相关公司：东方网力、佳都科技、熙菱信息、远方信息、海康威视、大华股份、汉邦高科、浩云科技、北部湾旅、川大智胜等。

产业链与商业模式

• 产业链：主要集中在技术提供层，包括算法、硬件、系统集成等。
• 商业模式：以B端项目收费为主，同时探索SaaS、PaaS等模式，未来可能实现大数据变现。

政策与驱动因素

• 政策推动：国家高度重视人工智能，出台多项政策支持人脸识别技术发展。
• 技术升级：深度学习和3D视觉技术的不断优化推动了人脸识别的商业化。
• 应用拓展：随着技术成熟，应用场景不断拓展，从政府到消费级全面覆盖。

技术对比与应用趋势

• 2D与3D解锁对比：3D解锁在安全性、识别速度和抗干扰性上更具优势。
• 3D成像技术：结构光、TOF和双目测距各有特点，结构光目前应用广泛，TOF被认为是未来发展方向。
• 未来趋势：随着技术的不断进步和应用的持续拓展，人脸识别市场将持续增长，应用场景将更加丰富。

总结

人脸识别技术在2017年迎来了爆发式增长，技术、应用和价格问题逐步解决，推动其进入消费级市场。随着深度学习和3D视觉技术的发展，人脸识别的准确性和环境适应性显著提高，应用领域不断拓展。国内外科技巨头和创业公司纷纷布局，市场竞争日益激烈。未来，随着政策支持和技术进步，人脸识别市场将持续增长，应用场景将更加广泛，技术商业化进程加快。