数据驱动的企业流程数智化路径与实践_44页_2mb

一、数字化转型下的流程治理演进

企业数字化转型已成为新一轮科技革命和变革的关键方向。中国联通、联通数科及中国信通院云大所联合发布报告《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》，深入探讨数据驱动下流程治理的转型路径。报告指出，数字化重塑企业运营逻辑，推动流程治理从经验驱动向数据驱动转型，实现流程贯通与提效。同时，国家政策大力支持数字化转型和数智化发展，为企业发展提供了战略指引。

二、流程数据概述

流程数据是企业数字化转型的核心要素，涵盖基础数据层、描述数据层和衍生数据层。基础数据层包括事件日志与主数据；描述数据层涉及元数据与技术规范；衍生数据层包括流程指标与分析结果。流程数据具有类型复杂、用途多样、时间特性多样化等特点，与传统业务数据在来源、结构和用途上存在显著差异。

三、流程数据的战略价值

流程数据不仅是流程治理的基础，更是企业战略决策的关键支撑。其战略价值主要体现在三个方面：一是支撑数智化流程治理决策，提升流程管理科学性；二是强化企业核心竞争力，推动降本增效和风险防控；三是实现流程数据资产化，促进数据要素市场化及价值释放。

四、流程数据治理能力评价体系

报告提出了《流程数据治理能力成熟度模型》，涵盖流程数据治理战略、流程数据架构、生命周期管理、数据应用、数据质量及安全六大能力域，结合15个能力项、110余项能力要求，分五个成熟度等级（L1至L5）评价企业治理水平，为流程数据治理提供了系统化方法论。

五、流程数据场景化建设运营方法

通过“查问题、做设计、促实施、评效果”四环节闭环管理方法，实现流程数据场景化经营。查问题环节：建立标准化采集制度与元数据管理机制；做设计环节：构建分层建模体系；促实施环节：建立质量量化评价与共享体系；评效果环节：持续优化提升数据价值。

六、流程数据治理与应用实践

报告结合实际案例，展示了通过标准化采集、跨系统协同、元数据机制、主数据治理等手段提升流程数据质量的方法。实践表明，高质量的流程数据能显著提升运营效果，降低合规风险，并推动智能化分析应用，例如流程智能问答与报告生成等。

七、未来展望

面向“十五五”时期，流程治理将迈向数据驱动的智能化方向。企业需构建智能化流程治理体系，深度应用大模型与AI技术，实现流程的智能化设计、动态优化与预测决策，赋能业务创新驱动和战略价值释放。此外，流程数据将在跨域协同与生态共享中发挥更大作用，推动数据与流程治理一体化融合发展。

综上所述，报告系统阐述了数据驱动的企业流程数智化转型路径，强调在数字化时代，高质量的流程数据与科学的治理方法是企业实现高质量发展的关键。