新能源数智平台及云原生实践_17页_7mb

新能源数智平台及云原生实践总结

核心内容

本文档主要介绍了浙江移动舟山分公司专家讲师周靖皓在新能源数智平台及云原生实践方面的研究成果与应用案例。重点围绕“三无”海岛（无市电、无航班、无驻点）的新能源部署难题，提出并实施了新能源数智平台与云原生技术的结合方案，有效提升了基站部署效率与运行稳定性。

主要观点

1. 背景及痛点

• “三无”海岛部署难：由于缺乏市电、航班和驻点，海岛基站的部署面临电力海缆审批困难、基础设施建设受限等问题。
• 场景化规维能力弱：面对各海岛复杂的自然环境与地理条件，传统的“风光油储”模式难以实现高效、精准的规划与运维。
• 数智化支撑工具少：依赖人工规划电源配置，存在效率低、精准度差、勘察成本高等问题，亟需数智化工具进行优化。

2. 数智平台

• 平台目标：针对5G海岛基站的规维难点，自主开发新能源数智平台，实现场景化与数智化的运维支撑。
• 平台功能：
  • 智能规划：基于光照强度、风压系数、负载功率等数据，输出系统抗风布局、油机电池配置等关键参数。
  • 智能维护：通过数智化工具，实现对基站的智能运维管理，提升维护效率。
  • 智能优化：基于四个自变量（光伏配置区间、储能配置区间、风能配置区间、油机配置区间）和两个因变量（建设面积、绿电率），寻优最佳配置方案。
• 应用成果：平台显著提升了规划效率，单站规划时长从1小时压降至2分钟，效率提升29倍；保障时长从4小时提升至48小时，提高11倍；电源故障率由25%下降至15%，降低40%。

3. 云原生实践

• 云原生目标：通过云原生技术，实现对“风光油储”等各类能源的模块化整合，解决基站能源部署的集成接入与控制问题。
• 实践亮点：
  • 能源集成：智能电源模块化整合“风光油储”等能源，提升能源利用效率。
  • 智能调度：基于数智算法，调度各能源，避免因天气、距离等因素导致的基站保障问题。
• 应用案例：在舟山普陀山的“柱子山”无人岛上，部署了“风光油储”新能源海岛基站，通过智能控制实现持续运行，满足游客的高品质5G需求，获得社会各界好评。

关键信息

• 技术成果：成功申报4项发明专利，获得20项省部级、集团级荣誉。
• 媒体关注：相关成果被央视等主流媒体报道。
• 推广场景：数智平台已在多个海岛场景中推广，包括“风光油储”基站、零碳基站等，为未来海岛通信基础设施建设提供了重要支撑。

图片说明

• 背景及痛点：展示了“三无”海岛的部署难点及传统规维方式的不足。
• 数智平台界面与架构：展示了平台的界面设计与整体架构，体现其智能化与集成化特点。
• 规划与维护功能：通过图表展示了智能规划、智能维护和智能优化的具体实现方式。
• 云原生实践：展示了海岛云原生实践的成果，包括能源集成与智能调度的案例。
• 央视报道与荣誉奖励：体现了项目的社会影响力与专业认可。

总结

新能源数智平台结合云原生技术，为“三无”海岛基站的部署与运维提供了高效、智能的解决方案。通过数据驱动与算法优化，显著提升了规划效率、保障能力和运行稳定性，同时获得了广泛的社会认可与荣誉奖励，为未来海岛通信基础设施建设奠定了坚实基础。