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报告摘要
总结:North American Commercial Banking 的六大增长引擎
核心内容
近年来,北美商业和企业银行业务成为银行业增长的主要驱动力,过去三年年均复合增长率(CAGR)约为10%。随着经济周期进入“晚期”,行业内部的绩效差异预计将扩大。本文提出六大增长引擎,旨在帮助银行在不同经济环境下实现可持续的盈利增长。
主要观点
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行业垂直专业化
商业客户更看重关系经理(RMs)对行业的深入了解和特定产品知识,而不仅仅是简单的贷款和交易服务。专业化模型能够为特定行业(如医疗、能源、科技)提供定制化服务,从而实现显著增长。然而,随着客户业务模式的多样化,垂直专业化模型需要扩展至生态系统层面,以提供更全面的客户支持。 -
深化客户钱包份额
费用收入是区分高绩效银行与普通银行的关键因素。高绩效银行的客户费用收入通常是普通银行的两倍以上。通过引入高级分析工具,银行可以优化定价策略、提升交叉销售机会和客户留存率。 -
数据与分析嵌入决策
尽管商业银行业务数据量相对较小,但通过机器学习和高级分析,银行可以实现重大性能提升。具体包括:价值池映射、客户钱包分析、预测下一个产品购买、微细分定价、客户流失预警和信用风险早期预警。 -
重新设计和数字化流程
客户期望更快速、透明和无纸化的服务流程。银行需通过重新设计流程、投资核心系统平台和采用数字解决方案来满足这些需求。例如,客户开户和信贷审批流程的数字化可以显著提升效率和客户满意度。 -
可靠资金来源的建设
商业客户需要稳定的低成本存款来源。银行可以通过专注于存款丰富的行业(如专业服务、非营利组织)来优化资金结构。同时,提供现金管理产品和优化客户体验是吸引存款的关键。 -
人才与绩效管理投资
人才是商业银行业务的核心。当前的销售团队普遍年龄较大,未来需要加强人才引进、培训和职业发展路径。同时,银行应重视“赋能型”角色(如数字化流程负责人、采购人员)的价值,以提升整体业务绩效。
关键信息
- 增长引擎:六个增长引擎分别聚焦于行业垂直专业化、深化客户钱包份额、数据与分析嵌入、流程数字化、可靠资金来源建设以及人才与绩效管理。
- 数据支持:报告基于麦肯锡的GCI Analytics数据(超过500万数据点)和150次客户访谈,确保分析的深度与准确性。
- 客户偏好:客户更看重快速服务、透明流程、无纸化交互和个性化支持,而非传统意义上的高利率。
- 数字化转型:数字化工具如“数字RM工作台”正在成为关系经理和管理层的重要支持平台,提升客户洞察力和运营效率。
- 绩效差异:过去三年,北美银行在营收增长和资产使用方面存在显著差异,部分银行增长超过15%,而另一些则低于2%。
- 挑战与机遇:尽管行业增长显著,但未来经济放缓可能加剧绩效分化,因此银行需提前布局,强化数字化、数据分析和客户体验。
展望
领先银行已开始激活这些增长引擎,通过创新的商业模式和数字化转型实现持续增长。那些能够加快实施这些策略的银行,有望在竞争中脱颖而出,实现长期的盈利增长和客户粘性提升。
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