2017-【智能数据与零售】零售行业的大数据时代_28页_3mb
报告摘要
零售行业大数据时代总结
核心内容
随着大数据技术的不断发展,零售行业正迈入一个以数据驱动决策的新时代。TalkingData Smart DP零售数据生态为零售客户提供了一整套数据解决方案,涵盖数据采集、分析、洞察和营销等多个环节,助力企业实现精细化运营与智能化增长。
主要观点
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数据的重要性
在零售行业中,数据被视为核心资产。通过整合海量人本数据,企业能够更全面地了解消费者行为,优化产品与服务。 -
Smart DP生态全景
TalkingData Smart DP平台提供多种产品和工具,包括TD Map、用户管家、客缘、营销云等,构建了一个覆盖零售全生命周期的数据生态体系。 -
数据驱动的运营方法论
TalkingData提出了基于数据流的3A3R运营方法论,即通过Traffic(流量)、Product(产品)、User(客户)三个维度,实现Awareness(品牌关注)、Acquisition(获客)、Activation(活跃)、Retention(保留)、Revenue(收益)、Refer(传播)六大目标。 -
中立开放的生态理念
TalkingData致力于打造一个中立、开放的数据生态,为不同类型的零售客户提供定制化解决方案,促进行业生态的协同与创新。
关键信息
零售客户类型划分
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单品(无店)
- 定义:销售某一种或某一类商品,无实体门店,依赖代理及区域渠道
- 举例:红牛、联合利华、欧莱雅
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单店(连锁)
- 定义:以单体门店运营的零售客户
- 举例:海信、必胜客、老百姓、欧时力、华夏典当行、周大福、周生生
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单体(多店)
- 定义:以多门店形式运营的零售客户,如购物中心和大型超市
- 举例:万达、步步高、金源、燕莎、王府井、沃尔玛、家乐福
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电商(虚拟店)
- 定义:以虚拟门店形式运营,或通过自有App进行销售
- 举例:必胜客宅急送App、金源燕莎会员App、京东
业务阶段与产品对应关系
| 业务阶段 | 产品/工具 | 服务内容 |
|---|---|---|
| 开业前 | TD Map | 选址、定位、验证、招商 |
| 开业后 | 客流分析及洞察系统 | 运营、活动、销售 |
| 开业后 | 营销广告投放系统 | 广告、商品管理 |
上层产品功能
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TD Map(人迹地图)
- 城市内人口密度查看
- Lookalike相似人群计算
- 多维度、多标签人群筛选
- 任意人群位置投射与标示
- 区域人群画像
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用户管家
- 标签配置及筛选
- 360度全景画像
- 用户管理及人群管理
- 人群扩大计算
- 用户档案查看与检索
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客缘(客流分析及洞察平台)
- 客群概览查看
- 客流趋势、时长等指标分析
- 客群基本属性及生活、工作、娱乐场所分析
- 任两个客群的对比与分析
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Marketing Cloud(营销云)
- 对接90% DSP
- 标签、位置、行为兴趣等维度筛选目标人群
- 营销内容配置
- 选择合适的投放渠道
数据运营指标体系
TalkingData提供了一套完整的零售行业运营分析指标,包括:
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品牌层面指标
- 市场覆盖率
- 市场占有率
- 相对市场占有率
- 竞品客群重叠率
- 消费外溢指数
- 商圈辐射力
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门店层面指标
- 日到访客流
- 高峰客流
- 新增客流量
- 活跃客流量
- 激活客流量
- 流失客流量
- 场内逗留时间
- 楼层人流密度
- 店铺人流密度
- 业态人流密度
- 楼层获客指数
- 店铺获客指数
- 客群到访频次
- 客群到访问隔
- 客群到访活跃度
- 客群到访稳定度
- 客群转化率
- 会员转化率
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销售层面指标
- 日销售单数
- 提袋率
- 日销售额
- 客单价
- 日人均消费额
- 销售坪效
- 楼层转化率
- 业态关联度
- 品牌关联度
- 品牌黏带率
各类型客户解决方案
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单品(无店)
- 产品/交付品:咨询报告、营销云、TD Map、Smart DP
- 解决方案:品牌广告投放、潜在客群挖掘、触达人群画像、营销活动优化
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单店(连锁)
- 产品/交付品:客缘、咨询、TD Map、营销云、Smart DP、用户管家
- 解决方案:宏观选址辅助、定位、数据化运营咨询、App设计与运营、广告投放、活动设计、客流分析及洞察
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单体(多店)
- 产品/交付品:客缘、咨询、TD Map、营销云、Smart DP、用户管家、酷屏、数炫
- 解决方案:投策分析、数据化运营咨询、App设计与运营、客流分析及洞察、广告投放
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电商(虚拟店)
- 产品/交付品:统计分析平台SDK(ADT SDK)、运营咨询
- 解决方案:移动战略规划、埋店咨询、产品评估、竞品分析、产品体验优化咨询
结语
“Data can talk! Make it happen.” TalkingData通过构建智能数据平台和提供专业咨询服务,推动零售行业从传统运营模式向数据驱动模式转变,助力企业实现精准营销、高效运营和可持续增长。
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