计算机行业专题报告：安恒数据安全岛平台：隐私计算践行者-20210726-天风证券-18页_718kb

安恒数据安全岛平台：隐私计算践行者总结

核心内容

隐私计算是一种通过融合多学科技术，实现多参与方在不泄露各自数据的前提下进行联合计算的技术体系，旨在保护数据安全的同时推动数据融合与价值挖掘。随着政策支持和市场需求的双重驱动，我国隐私计算行业正处于快速发展阶段。

安恒信息的AiLAND数据安全岛平台是隐私计算领域的代表产品之一，其核心目标是解决数据共享的信任和隐私保护问题，确保数据“可用不可见”。平台采用多种前沿技术，如安全计算沙箱、联邦学习、区块链、密文计算等，结合关键行为数字验签和全业务流程追踪审计技术，实现数据所有权与使用权的分离，保障数据流通的可靠性、可控性和可追溯性。

主要观点

• 隐私计算技术路径主要包括多方安全计算、联邦学习和可信计算，辅以同态加密、零知识证明、差分隐私和区块链等技术，已广泛应用于智慧金融、智慧医疗、智慧广告和智慧政务等场景。
• 政策层面，国家高度重视数据要素的开发利用，多部门出台相关政策支持隐私计算技术的发展，如“十四五”规划、《数据安全法》、《金融科技发展规划》等，为行业提供了良好的发展环境。
• 市场层面，隐私计算具有广阔的前景，预计中国隐私计算市场规模将在未来达到100-200亿元，尤其在政府大数据局和数据交易中心建设方面，需求增长空间显著。
• AiLAND平台在数据安全岛领域已获得多项官方认证，包括公安部计算机信息系统安全专用产品销售许可证、信通院区块链辅助隐私计算基础能力专项测评认证、国家密码管理局商用密码监测中心的商用密码产品认证证书，显示其技术实力和合规性。

关键信息

1. 隐私计算体系架构

• 主流技术路径：多方安全计算、联邦学习、可信计算。
• 辅助技术：同态加密、零知识证明、差分隐私、区块链。
• 应用场景：智慧金融、智慧医疗、智慧广告、智慧政务等。

2. AiLAND数据安全岛平台架构

• 平台定位：专注于保障数据安全流通的数据开放与共享交换平台。
• 技术组合：安全计算沙箱、联邦学习、区块链、密文计算。
• 安全机制：关键行为数字验签 + 全业务流程追踪审计。
• 核心目标：实现数据“可用不可见”，保障数据共享过程的安全可控。

3. 应用场景

• 大数据局共享开放
• 大数据交易中心
• 公安科信内部数据开放
• 企业之间数据共享

4. 应用实例

• 金融科技场景：为金融机构提供联合建模服务，基于运营商、银联等数据供应方的数据。
• 教育场景：用于教育局学校选址规划，保障数据安全。
• 公安场景：支持人口精密智控，提升社会治理能力。

5. 变现模式

• 政府及企业场景：通过提供数据安全岛平台解决方案，收取软硬件开发和维护费用。
• 数据交易中心场景：除收取传统费用外，还可参与交易分成，提升收入弹性。

6. 市场需求预测

• 全球隐私计算市场规模预计在2024年突破150亿美元，中国有望占据10%-20%份额。
• 中国隐私计算市场预计在100-200亿元区间，市场增量空间显著。
• 政府大数据局和数据交易中心的建设将带来大量增量需求。

7. 风险提示

• 宏观经济不景气，下游客户采购需求可能下降。
• 公司战略调整可能影响产品研发和销售策略。
• 核心技术人才流失及行业竞争加剧。
• 市场规模测算存在主观推断风险。

重点标的推荐

总结

AiLAND数据安全岛平台作为隐私计算的典型代表，具备较强的技术实力和市场应用能力，其通过融合多种前沿技术，实现数据“可用不可见”，在政府和企业数据共享场景中展现出良好的市场前景。随着政策支持和市场需求的持续增长，隐私计算行业将迎来重要发展机遇，安恒信息有望在这一领域中占据重要地位。