政策引爆_供给驱动_隐私计算价值循环正式启动——2022年中国隐私计算市场分析_37页_2mb

政策引爆供给驱动

核心内容

隐私计算产业在中国的发展受到政策驱动和技术需求的双重推动。随着《中华人民共和国网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》等法规的实施，隐私计算作为数据安全与合规利用的关键技术，成为数据要素市场建设的重要支撑。隐私计算的核心理念是“数据可用不可见”，即在不泄露原始数据的前提下，实现多方数据的安全流通与价值挖掘。

主要观点

• 隐私计算是数据流通的基石，为数据价值化提供保障。
• 隐私计算在金融、政务和医疗三大领域已有初步应用，但在工业、制造、能源等实体经济领域仍有较大潜力。
• 隐私计算技术与区块链、人工智能等技术融合使用，成为推动大数据产业发展的关键。
• 互联互通是隐私计算行业发展的趋势，目前仍处于探索阶段。

关键信息

• 政策驱动：2021年两法（数据安全法、个人信息保护法）的实施，直接推动隐私计算产业的爆发。
• 技术发展：隐私计算主要包含三大技术路线：安全多方计算（MPC）、联邦学习（FL）和可信执行环境（TEE）。
• 应用场景：当前隐私计算主要应用于金融、政务和医疗领域，其中金融领域最为成熟，政务领域开始加速落地，医疗领域则处于初步探索阶段。
• 厂商分类：隐私计算厂商可分为创业公司、产业背景公司、大型互联网公司三类，各有其优势与特点。

技术路线

应用场景

• 金融领域：应用于信贷风控、反欺诈、保险定价、数字营销、反洗钱、跨境支付、供应链金融等，提升风控能力和营销效率。
• 政务领域：推动部门间数据流通，提升政务效率和精准度，2022年将有大量政务场景落地。
• 医疗领域：保障诊疗数据融合应用的安全，用于临床数据分析、医学影像分析、疾病筛查、AI辅助诊疗等，提升医疗科研和诊疗效率。
• 潜力领域：包括广告精准投放、能源数据预测、交通规划、工业制造、环境保护、物联网等，市场需求逐渐显现，但尚未完全落地。

厂商分析

创业公司

• 保持中立性，扮演独立第三方角色。
• 收入水平一般为几十万至百万级别，头部公司收入可达千万级别。
• 提供跨学科技术体系，涵盖人工智能、密码学、数据科学等。

产业背景公司

• 深厚的垂直行业经验和应用能力。
• 产品更贴合实际应用场景需求。
• 随着技术成熟，可拓展更多应用领域。

大型互联网公司

• 拥有丰富的互联网数据生态和应用组件。
• 是隐私计算产品的重要供应商。
• 通过技术融合和平台建设，推动隐私计算在多个行业的应用。

案例与生态合作

• 华控清交：基于清华背景，自主研发多方安全计算平台，完成5亿元B轮融资，估值超40亿元。
• 洞见科技：由中国最大信用管理集团中诚信孵化，提供隐私计算与AI融合的解决方案，完成数千万Pre-A轮融资。
• 瑞莱智慧：由清华大学人工智能研究院孵化，提供安全可控的第三代AI技术，2021年完成超3亿元A轮融资。
• 同盾科技：国内领先的金融科技公司，提供可信AI生态系统，完成数千万美元D+轮融资。
• 微众银行：开源联邦学习框架FATE，推出WeDPR-PPC平台，提升多方数据协作效率。
• 蚂蚁链：推出摩斯多方安全计算平台，融合区块链技术，实现数据安全与隐私保护。
• 腾讯云：推出AngelPowerFL平台和TCSPC产品，支持联邦学习和TEE技术，提升数据安全与计算效率。

行业发展前景

• 隐私计算作为数据要素流通的基础设施，将协同产业链上下游，助力国家经济发展。
• 金融领域已实现多个场景落地，政务和医疗领域正在逐步推进。
• 潜力领域如工业制造、能源、交通等，未来将有更多成熟解决方案出现。
• 市场将从供给驱动逐步转向需求驱动，随着技术成熟和案例增多，使用方对隐私计算的需求将显著提升。

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小结

隐私计算产业在中国正处于快速发展阶段，政策驱动与市场需求共同推动其技术进步与应用落地。未来，随着技术成熟和生态完善，隐私计算将在更多行业和场景中发挥重要作用，成为数据流通与价值释放的重要手段。