2023-09-08-腾讯云-零售企业如何提升数字安全免疫力实现降本提效_62页_9mb

零售企业AI时代安全探索报告

目录

• 安全三线动态管理
• “万家灯火”网络安全实践
• AI+赋能安全案例分享

安全三线动态管理

• 分为核心资产“数据”分级管理与三线贯穿生命周期的绩效监控。
• 敏感数据分级（1级面向公司内，3级仅个体范围）并实施授权、脱敏、加密等全面控制。
• 强调领导支持作为信息安全体系建设的基础。

“万家灯火”网络安全实践

• 面对3600+门店分布全国的庞大网络架构，采用SD-WAN替代IPSec，实现全链路冗余和自动切换。
• 运用网络隔离、白名单放行、热备策略等保障业务连续性。
• 结合AI能力如敏感数据过滤、自主语言理解与生成完成日常安全维护。

AI+赋能安全案例分享

• 自动生成每日安全贴士和周报，整合Bing API与GPT技术。
• 通过AI自动采集测试主题、评级风险方案，提升评估效率。
• 探索AI进行风险判定、闭环调整，推动安全运营自动化。

AI时代安全的挑战与对策

• 识别真实与虚拟边界模糊带来的风险；应对复杂场景下AI的数据安全保障。
• 推出三层防御纵深模型：免疫屏障、免疫中枢系统、免疫堡垒，构建数字免疫力。

极简安全体系打造

• 三步策略：快速接入、收敛风险面、强化防护。
• 依托云防火墙、Web应用防火墙、主机安全等三道防线，统一管理。
• 案例如“saas-ioa”实现门店安全接入，零信任控制确保访问安全。

零售业务风控体系建设

• 应对拉新裂变、薅羊毛、假码侵入等黑灰产威胁，一站式风控引擎识别违规行为。
• 结合小程序私域、一物一码营销等新型场景，开发专属风控解决方案。
• 实战案例：检测虚假拉新、打击物码伪造、维护小程序与内容生态安全。

总结

• 构建分层防御体系与AI赋能机制，提升零售行业数字化转型安全感。
• 面向门店、终端、云多环境，实现统一安全管理与智能响应。