20211004-世界经济论坛-A_Policy_Framework_for_Responsible_Limits_on_Facial_Recognition_Use_Case_Law_Enforcement_Investigations_31页_1mb

负责任面部识别技术执法调查框架总结

引言

本文献探讨面部识别技术在执法调查中的负责任应用。该框架由世界经济论坛与国际刑警组织等国际合作制定，旨在为警方调查中的面部识别提供指导性原则。

技术概述

面部识别系统通过分析人脸特征进行身份识别和验证，主要应用于大规模调查场景
示例如：边境控制身份核验

• 警方将嫌疑人照片与国际刑警组织犯罪人员数据库进行比对

核心原则

建立95条治理框架原则，包括:

1. 尊重人类及基本权利——确保执法技术符合《世界人权宣言》
2. 必要且比例原则——明确标注替代方案
3. 公开透明——完整披露技术信息与操作流程
4. 人类监督——双重专家审查制度
5. 系统性能——独立评估标准

风险缓解措施

*系统要求:
开发独立审计机制，筛查数据偏见，设立最高警戒级别
技术验证——NIST评估标准
培训计划——专家需通过定期认证
道德培训包括识别脆弱数据主体风险

现状与建议

各国监管差异显著：
巴西法院禁止公共机构使用面部识别
美国部分州立法禁止执法使用该技术
欧洲《人工智能法案》将制定四级监管分级
建立多利益相关方参与模式，形成国际合作基础

本框架通过跨领域法律框架建立世界公认道德标准