20221102-世界经济论坛-A_Policy_Framework_for_Responsible_Limits_on_Facial_Recognition_Use_Case_Law_Enforcement_Investigations_Revised_2022_43页_6mb

面部识别技术在执法调查中的应用原则总结

1. 背景与挑战
   面部识别技术（FRT）在执法调查中应用广泛，但存在隐私侵犯、数据偏见和错误识别等风险。全球各国开始制定政策和法律法规，限制其不当使用，如禁止在公共场所进行实时人脸识别，并推动多利益相关方参与治理框架的制定。

2. 核心原则

   • 尊重人权：FRT的使用必须以合法调查为基础，避免侵犯隐私和其他基本权利（如言论自由、平等权）。
   • 必要性与比例性：FRT的部署需与特定调查目标直接相关，明确允许使用的犯罪类型，并限制收集探查图像的范围。
   • 人为主导：系统输出需由专业人员复核，确保结果可靠性，避免因系统错误导致无辜逮捕。
   • 减少偏见与优化性能：要求FRT系统接受独立测试，评估其在不同群体中的准确性，采用科学标准减少算法偏见。
   • 问责与透明度：建立独立评估机构，确保知情透明，要求公布使用规则、技术供应商信息、搜索记录等，并提供公众查询渠道。

3. 治理措施

   • 自评估工具：提供问卷帮助执法机构检查是否符合上述原则，定期更新以应对技术变革。
   • 标准化流程：推动FRT系统遵循国际标准（如ISO和CEN），并通过采购流程确保供应商合规性。
   • 跨领域合作：世界经济论坛联合INTERPOL、联合国机构等共同开发，通过试点项目收集反馈，优化框架实用性。

4. 未来展望
   该框架旨在平衡技术创新与权利保护，避免因技术滥用导致社会风险。持续关注实时FRT的特殊风险，推动更多国家立法约束执法机构的行为，同时加强公众透明度以重建信任。

总之，这份报告为全球执法机构提供了负责任使用FRT的具体指导，强调技术应用必须以人权为核心，通过科学治理和公众监督实现公平正义。