深圳经济特区数据条例(征求意见稿)-2020.6-32页_530kb
报告摘要
深圳经济特区数据条例(征求意见稿)总结
核心内容概述
《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》旨在规范数据活动,促进数据资源共享开放与开发利用,保护数据权利,推动新型智慧城市建设与数字经济高质量发展。条例从数据权属、数据管理、数据安全、数据要素市场培育、深港澳数据融通及国际合作等多个维度,构建了系统化的数据治理体系,以实现数据资源的高效配置和安全利用。
主要观点与关键信息
一、数据权与基本原则
- 数据权:自然人、法人和非法人组织依法享有数据权,包括自主决定、控制、处理、收益及损害受偿的权利。
- 基本原则:数据管理工作应贯彻创新、协调、绿色、开放、共享理念,坚持发展与保护并重,统筹政府与市场、效率与公平、应用与安全的关系。
- 合法、正当、必要、安全:数据活动应遵循上述四项原则,任何组织和个人不得利用数据损害国家利益、社会公共利益或他人合法权益。
二、政府职责与管理机制
- 市政府职责:负责数据管理的整体规划、统筹协调、机制建设、数据基础设施和要素市场培育。
- 区级职责:在市政府统一领导下,负责本行政区域内的数据管理工作。
- 数据工作委员会:市政府设立数据工作委员会,统筹全市数据发展与保护工作,各区政府可参照设立。
- 数据统筹与监管:市政务数据主管部门负责全市数据统筹与公共数据管理,市网络安全主管部门负责数据安全与个人数据保护。
三、公共数据管理与应用
- 公共数据定义:指各级行政机关、授权组织及具有公共管理和服务职能的企事业单位在履职过程中收集或产生的数据及其衍生数据。
- 公共数据权属:公共数据属于新型国有资产,其权属归国家所有,市政府代为行使。
- 管理原则:遵循统筹管理、统一标准、规范收集、按需共享、充分开放、依法使用、安全可控的原则。
- 数据汇聚与开放:公共数据应汇聚至城市大数据中心,通过统一平台向社会开放,优先开放与民生相关的数据。
- 共享分类:公共数据分为无条件共享、有条件共享和不予共享三类,需有明确法律依据。
- 政府数字化转型:推动“数字政府”改革,提升数据治理能力,实现智能化、精准化的政府管理与服务。
四、数据要素市场培育
- 市场原则:坚持统筹规划、创新引领、保障安全,促进数据驱动、跨界融合、共创共享、公平竞争。
- 数据质量与评估:建立数据质量管理体系,制定数据质量标准,推动数据价值评估体系,鼓励第三方评估机构发展。
- 数据交易机制:支持数据交易活动,鼓励通过合法交易平台进行交易,制定数据资产定价指标,保障交易公平与安全。
- 市场保障措施:包括资金与政策支持、基础设施建设、用电保障、人才引进与产学研合作等。
五、数据安全管理
- 数据安全责任:数据收集、处理者应采取安全措施,防止数据泄露、毁损、丢失,并在事件发生后及时报告与补救。
- 安全技术措施:包括数据分类分级、去标识化处理、容灾备份、安全审计等。
- 数据跨境安全:个人数据处理应在境内进行,出境需经安全评估与个人明示同意。
- 监测与应急机制:建立数据安全监测预警和应急处置机制,对安全事件进行分级响应与处理。
六、法律责任
- 违法收集、处理个人数据:由相关主管部门依法处罚。
- 公共管理机构责任:违反数据管理规定将被责令改正,拒不改正或造成严重后果的,将依法追究法律责任。
- 国家机关工作人员责任:不履行或不正确履行职责的,将依法给予行政处分或问责。
- 容错机制:鼓励数据创新,对未违反强制性规定且未损害公共利益的行为予以免责或减轻责任。
七、深港澳与国际合作
- 深港澳数据融通:建立深港澳数据融通委员会,制定统一规则,推动数据合作与安全治理。
- 数据跨境合作:探索建设数据跨境流通自由港,推动国际数据合作与安全流通机制。
结构总结
| 章节 | 主要内容 |
|---|---|
| 第一章 总则 | 立法目的、适用范围、基本原则、数据权、政府职责 |
| 第二章 个人数据保护 | 个人数据权属、收集处理原则、同意规则、明示义务、合法行为与违法行为 |
| 第三章 公共数据管理和应用 | 公共数据定义、权属、管理原则、组织架构、标准体系、共享与开放机制 |
| 第四章 数据要素市场培育 | 市场原则、标准制定、行业自律、数据交易、质量与价值评估、市场保障措施 |
| 第五章 数据安全管理 | 数据安全责任、收集与处理安全、共享与开放安全、销毁与跨境安全、监测预警与应急处置、安全评估与认证 |
| 第六章 法律责任 | 违法行为的法律责任、容错机制 |
| 第七章 附则 | 名词解释、参照执行、生效时间 |
总结
该条例构建了深圳数据治理的全面框架,涵盖数据权属、管理、应用、安全、市场培育、区域合作等多个方面,旨在推动数据要素市场化配置,保障数据安全与个人隐私,促进数字经济高质量发展。同时,强调政府在数据治理中的主导作用,鼓励市场和社会共同参与数据治理,形成多方协同、安全可控的数据生态体系。
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