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九层之台 起于累土：数字新基建助推银行数智化转型总结

核心内容

银行数智化转型是顺应国家数字经济战略发展的必然趋势，其目标是通过大数据、云计算、人工智能等技术，实现银行经营模式和业务场景的智能改造和升级。亿欧智库将银行数智化转型划分为信息化、数字化和智能化三个阶段，强调“纵向基础建设+横向数据联通”是实现转型的根本路径。

主要观点

• 数字新基建是银行数智化转型的基石，包括通信网络、算力基础设施和新技术基础设施。
• 大数据建设贯穿数字新基建的各个领域，是推动银行数智化转型的关键。
• 银行需在组织管理、业务流程、跨部门协作和人才建设等方面进行系统性改革。
• 星环科技作为领先的数字化解决方案提供商，为银行提供“云计算+大数据+数据库+人工智能”的基础平台产品，助力银行实现数智化转型。
• 监管数智化转型与银行数智化转型同步进行，通过技术手段提升监管效率与合规性。

关键信息

数字新基建的作用

• 通信网络基础设施：5G和物联网技术支持海量数据采集与高效传输。
• 算力基础设施：数据中心等设施支持高密度、高频率的数据存储与计算。
• 新技术基础设施：云计算、人工智能、区块链等技术成为数智化转型的重要支撑。

银行数智化转型的挑战

• 组织管理问题：缺乏自上而下的数字化战略，跨部门协作困难。
• 基础设施复杂：银行拥有大量系统，数字化转型实现难度大。
• 技术与业务脱节：技术部门与业务部门沟通不畅，难以形成闭环。
• 人才短缺：数字化人才储备不足，制约转型进程。

银行数智化转型的机遇

• 客户年轻化：客户对在线服务和互动体验需求增加，推动银行拓展服务边界。
• 政策支持：国家鼓励金融科技发展，推动银行数字化转型。
• 金融脱媒与互联网金融冲击：促使银行加强金融创新与风险控制。
• 疫情推动：疫情加速银行业务线上化进程，提升数字化能力。

数字新基建与银行转型的结合

• 数据治理：构建统一的数据管控体系，提升数据协同度。
• 平台建设：建设大数据平台，实现数据资产化与服务化。
• 技术融合：云原生技术成为银行云计算发展的趋势，提升资源使用效率和运维能力。

星环科技的解决方案

• 核心产品：包括大数据云平台（TDC）、极速大数据平台（TDH）、分布式关系型数据库（ArgoDB、KunDB）和智能分析工具（Sophon、FIDE）。
• 应用案例：
  • 新网银行：通过星环TDH平台建设大数据挖掘体系，提升风控转化率和数据处理效率。
  • 江苏农信：构建大数据DAAS平台，提升模型跑批速度和数据查询效率。
  • 郑州商品交易所：利用深度神经网络模型进行风控措施辅助决策、异常交易识别和套期保值审批。
  • 中国银河证券：部署机器学习平台，提升企业信用评级、反洗钱和AI智能选股能力。

数智化转型路径

• 领导力与组织转型：制定统一战略，组建跨部门团队，培养数字化文化。
• 渠道转型：打造OMO服务闭环，实现线上线下融合，提升用户体验。
• 营销转型：基于大数据构建360度客户视图，实现精准营销。
• 风控转型：通过智能风控系统，实现实时计算与智能决策。
• 核心系统转型：从集中式架构向瘦核心、分布式架构演进。
• 核心技术应用：以大数据、云计算、人工智能等为核心，推动银行数字化转型。

数字新基建与数智化转型的关系

数字新基建为银行数智化转型提供了技术基础和数据支撑，大数据建设贯穿其中，实现数据驱动的业务发展。星环科技等本土厂商在这一过程中发挥了重要作用，提供了成熟的技术平台和解决方案。

监管数智化转型

• 监管端：利用云计算、大数据等技术进行风险识别、分析、控制与监测。
• 银行端：通过监管科技应用提升合规能力，实现业务自动化和智能化。
• 技术支撑：自然语言处理、深度学习、知识图谱等技术已较为成熟，区块链技术正加速融入监管体系。

未来展望

随着数字新基建的持续推进，银行数智化转型将更加深入，实现从数字化到智能化的跨越。星环科技等企业将持续深耕金融行业，提供全方位、多领域的解决方案，助力银行构建以数据、算力、算法为核心的数字基础设施。

星环科技的产品优势

• 云原生服务模型：支持平台的灵活扩展和高效管理。
• 渐进式模型迭代：提升AI模型的优化与更新效率。
• 容器化部署：实现私有云、混合云和边缘计算的无缝连接。
• 自主研发：掌握关键核心技术，提供专利技术支持。
• 咨询服务：拥有100+专业团队，支持数据仓库、数据湖等建设。

总结

银行数智化转型是顺应国家战略、应对市场挑战、满足客户需求的重要举措。数字新基建为转型提供了坚实基础，大数据建设贯穿各环节，推动银行实现从信息化到智能化的演进。星环科技作为领先的解决方案提供商，通过自主研发的平台和产品，助力银行提升数据处理能力、风控水平和智能化服务。监管数智化转型与银行数智化转型并行发展，为金融行业的健康发展提供技术保障。