艾瑞咨询：2024年中国企业数据治理白皮书_36页_2mb

2024中国企业数据治理白皮书总结

1. 政府支持与政策驱动

• 国家政策持续推进数字经济与数据要素市场化改革，明确了数据作为生产要素的地位，强调数据在提升生产效率中的乘数作用。
• 地方政府结合自身优势拟定发展方案，推动数据要素的流通与赋能，例如优化资源配置、培育数据型领军企业。
• 关键文件包括《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》与《数据要素市场化配置改革三年行动计划》，聚焦数据全生命周期管理。

2. 数据治理行业现状

• 产业规模：数据产量与大数据产业年均复合增长率超过275%，AI技术（如大模型）与数据治理结合日益紧密。
• 行业差异：制造业强调数据与生产流程融合，工程设计注重项目全生命周期数据整合，创投行业需项目、基金、人员数据联动。
• 痛点需求：多源数据融合难、数据冗余、数据质量低是主流困扰。

3. 企业数据治理挑战与转型

• 数字化转型由工具依赖转向战略层面，数据治理成为核心，重点在于夯实数字基础，实现数据价值的最大化。
• 数据治理需解决跨部门责任不清、数据标准不一致、数据孤岛等问题，确保数据从支撑决策向赋能经营转变。

4. 数据治理体系建设

• 工具与平台：DCMM成为重要评估工具，帮助企业定位能力差距；低代码、数据中台等技术平台提升治理效率。
• 生态结构：咨询、产品、实施环环相扣，“业务数据地图”作为核心实现数据价值可视化。
• 最佳实践：数据工程以咨询—落地—应用—管理闭环搭建管理框架，打造符合行业特点的价值场景。

5. 行业前瞻：工程化趋势与透明化治理

• 未来的数据治理强调全过程工程化，平台化工具支持高效率协同，从被动治理走向主动价值挖掘。
• 业务驱动的治理模式成为主流，强调数据与业务逻辑深度融合，并通过可视化手段提升管理透明度。

English Summary

2024 White Paper on China’s Enterprise Data Governance

1. Government Policies

• Data Policy supports Digital Economy and Marketization: China’s policies emphasize data as a production factor, aiming to improve efficiency and guide high-quality development through measures like "Data 2030 Action Plans".

2. Industry Development

• Data Industry and Marketization: China’s data output and big data industries grow at over 275% CAGR.
• Industry-Specific Practices: Adaptable data governance solves unique challenges across sectors like manufacturing and venture capital.

3. Challenges & Transformation

• Enterprises are moving beyond tools to strategic data governance, aiming to integrate operations and maximize data value.

4. Best Practices

• Data Governance Ecosystems: Combining evaluation (DCMM compliance), platforms (data engineering), and advanced analytics accelerates digital transformation.

5. Future Trends

• Increased standardization through engineering methodologies and transparency in platform governance are key future directions.
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