Capgemini-在人工智能时代维护欧洲的安全（英）-2025.1_46页_3mb

欧洲安全与AI、量子计算时代的战略应对

核心挑战

• 人工智能的双刃剑：
  • 赋能领域：提升情报分析、自主作战、决策支持等能力
  • 隐患：数据完整性风险、算法偏见、伦理冲突、供应链攻击
• 量子威胁：现有加密体系面临崩溃风险，急需后量子密码学（PQC）替代

战略建议

加速整合与创新

• 平衡风险-收益测试，采纳敏捷技术采办流程（如半导体设计缩短2-3年周期）
• 利用合成数据解决敏感数据缺失问题，确保税战保密性
• 推行“AI工厂”框架提升开发效率（NATO已探索）

加强技术主权

• 欧盟推动“欧洲芯片法案”（2030年占比20%全球产能）
• 建立协调机构（类似巴伐利亚提议的欧盟量子机构）
• 关键领域如量子处理器实现本地化生产

增强互操作性

• 铲除数据壁垒：建立跨大西洋共享训练数据机制
• 统一AI伦理标准：采用北约“人类控制+可解释原则”
• 部署欧盟主权云确保数据合规性，参考IBM模式

跨大西洋协作

• 量子产业联盟：参考EU-Japan合作模式
• 多边PQC标准制定：NIST率先发布标准但遭批评迁徙周期过长
• 混合战争中的AI-量子融合技术需要联合演习验证

关键时间轴

• 2025：全球量子优势实现实验验证
• 2030：军用无人机、金融业量子风控规模化应用
• 2035：北约全面量子化指挥系统部署

欧盟需在技术主权与标准化路线图、军事AI伦理框架构建、量子产业生态培育三大支柱上进行战略投入，避免重蹈美中科技竞赛的被动局面。