2025-02-09-Capgemini-在人工智能时代维护欧洲的安全（英）_47页_2mb

总结：SOFTWARE IS EATING DEFENSE

核心内容

本报告探讨了人工智能（AI）和后量子密码学（PQC）对欧洲安全和国防战略的影响。随着全球科技和地缘政治格局的快速变化，软件正在成为国防领域的重要战略驱动力。AI和量子技术的融合不仅为军事决策、自动化系统和安全通信提供了新的可能性，也带来了前所未有的安全挑战。欧洲必须在技术自主、安全实施和国际合作之间找到平衡，以确保其在未来的战略竞争力和安全韧性。

主要观点

1. 技术变革的加速

• AI 正在重塑军事和安全领域的决策、操作和战略，成为提升作战效率、预测威胁和增强态势感知的关键工具。
• 量子计算 对现有加密系统构成严重威胁，后量子密码学（PQC）是确保未来通信和系统安全的必要手段。

2. “软件正在吞噬国防”

• 传统国防依赖于硬件，但如今软件定义的系统正在主导军事能力的演进。
• AI 的广泛应用正在推动国防向更加智能化、自动化的方向发展，但同时也带来了新的风险，如数据污染、算法偏见和系统被攻击的可能性。

3. 欧洲的数字主权与安全挑战

• 欧洲必须加强其在关键技术领域的自主能力，以应对全球竞争和地缘政治风险。
• 依赖外部供应链和关键技术（如芯片）可能使欧洲在安全和战略上处于不利地位。

4. AI 与 PQC 的协同作用

• AI 的应用需要以 PQC 为基础，确保其安全性和可靠性。
• PQC 不仅能保护当前的数字基础设施，还能为未来的量子计算威胁提供防御，防止现有加密系统被破解。

关键信息

技术趋势

• AI 在军事领域中的应用涵盖情报分析、目标识别、作战支持、网络安全等。
• 量子技术 正在快速发展，其能力可能在短期内颠覆现有安全体系。

欧洲面临的挑战

• 数据安全：AI 需要高质量、大量且可训练的数据，但获取和共享这些数据面临加密、分类和完整性等挑战。
• 供应链安全：全球半导体短缺和地缘政治紧张局势影响 AI 和量子技术的部署。
• 技术自主：欧洲需要发展本地半导体制造能力，并建立统一的 AI 和量子技术标准。

安全与伦理

• AI 的部署需兼顾 安全与伦理，防止算法偏见、自动化依赖和对国际人道法的违反。
• 人类控制 是 AI 在军事应用中的关键要素，确保在关键时刻仍由人进行决策。

推荐措施

• 加速创新与集成：采用平衡的风险容忍度与伦理标准，推动 AI 和量子技术的快速应用。
• 加强技术主权：提升国内关键组件生产能力，设立欧盟机构协调 AI 和量子技术发展。
• 增强信任与互操作性：推动跨大西洋的 AI 数据共享策略，建立统一的 AI 开发与管理框架。

未来展望

• AI 和 PQC 将成为欧洲战略自主和安全韧性的重要支柱。
• 随着技术的不断演进，欧洲必须提前布局，确保在数字时代保持领先地位。
• 欧洲需加强与行业、学术界和国际盟友的合作，以应对未来的安全威胁和挑战。

重要结论

• 欧洲必须采取 前瞻性、协调性和战略性的措施，以确保 AI 和量子技术的安全与有效应用。
• 数据安全、供应链安全 和 技术主权 是实现战略自主的关键要素。
• 通过 公共与私营部门合作，欧洲可以加快 AI 和 PQC 的部署，同时提升其安全性和互操作性。

关键受众

• 政策制定者：需制定 AI 和量子技术的国家战略，推动技术自主和安全标准。
• 军事与安全机构：应加强 AI 和 PQC 的应用与整合，确保系统安全与作战效率。
• 国防工业：需投资于技术研发和生产，以增强欧洲在关键领域的竞争力。