2017-2015中国餐饮消费市场大数据分析报告_69页-8mb

报告摘要

2015年中国餐饮消费市场大数据分析报告总结

核心内容

本报告由中国饭店协会与零点咨询集团餐e通团队联合发布，基于对57万条大众点评网在线点评数据的智能语义分析，深入研究了中式正餐、中式快餐、西式简餐及**新兴餐饮品类（如烤鱼）**的消费者需求趋势。报告旨在通过科学数据分析，为餐饮企业提供关于产品、服务、管理等方面的优化建议，同时帮助投资者重新理解消费市场。

主要观点

消费者需求多元化与差异化
新生代（80后、90后）逐渐成为消费主力，他们对餐饮的需求更加注重体验感，并呈现出多样化、个性化趋势。餐饮企业需从消费者角度出发，注重产品与服务的创新与优化。
社交媒体成为消费者声音的重要来源
随着互联网普及，消费者在社交媒体上“主动发声”，评论内容真实且具有代表性，为餐饮企业提供了宝贵的反馈信息。通过爬虫技术、信息归类算法、情感判断算法等手段，可以高效地分析这些评论，获取消费者真实需求。
不同品类关注点与差评焦点
- 中式正餐：消费者最关注口味、服务、环境，而差评主要集中在等位、口味、服务。
- 中式快餐：关注点与中式正餐接近，但更注重便捷性，如上菜速度和等位，但整体差评率低于中式正餐。
- 西式简餐：消费者更关注口味、服务、优惠/团购活动，而环境、地理位置关注度较低。
城市差异显著
不同城市消费者对餐饮的偏好存在显著差异，例如：
- 北京在多个维度表现较好，尤其在服务和口味方面；
- 武汉在多个维度表现较差，如口味、服务、环境；
- 南京在环境方面问题突出；
- 杭州在等位和地理位置方面问题较多。
新兴餐饮品类（如烤鱼）
烤鱼作为新兴品类，因其口味独特、消费场景灵活而受到消费者欢迎，但也存在口味偏好差异大、服务与环境不足等问题，需关注消费者对口感、分量、服务等具体维度的反馈。

关键信息

报告数据来源

抓取自大众点评网的57万条在线点评数据。
抓取的城市包括：北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉、成都。
抓取的品类包括：中式正餐、中式快餐、西式简餐、烤鱼。
抓取的品牌包括：如西贝、麦当劳、炉鱼、必胜客等。

研究方法

爬虫技术：快速抓取评论数据。
信息归类算法：对原始评论进行分类整理。
情感判断算法：判断评论是正面还是负面，并输出正负概率值。

差评率计算方式

差评率 = 某维度差评评论人数 / 总评论人数 × 100%

重点维度分析

维度	关注点	差评率
口味	食物味道、材料新鲜度、口感、分量、多样性等	高
服务	服务态度、响应速度、专业性、主动性等	高
环境	装修、卫生、舒适度、噪音、通风等	中等
等位	等待时长、等待频率、等待人数	高
上菜速度	上菜快慢、催促行为	中等
地理位置	显眼程度、交通便利性、易接触性	低
性价比	价格感知、分量感知、价值感知等	中等
优惠/团购	团购活动、折扣、赠品等	低