2023-05-18-捷配工业互联网研究院-2023工业数字化关键技术及发展趋势报告_114页_4mb
报告摘要
工业数字化报告总结
1. 绪论
工业数字化是在工业领域基于网络信息技术,推动技术进步、组织变革和效率提升的融合应用模式,是数字经济的重要组成部分。
核心目标:通过数据驱动、系统协同,优化资源利用,提升企业创新能力与服务水平,实现向服务型制造转型。
2. 新常态:回归长期主义
(1)工业数字化发展历程与现状
- 国内发展:以电子信息制造业为重点,推动一二三产业信息化,重点产业(电子信息、通信业)突破显著。
- 规模与应用:2021年产业规模突破1万亿元,应用覆盖45个国民经济大类,催生平台化设计、智能化制造等新模式。
- 能力建设:重点企业数控化率超55%,数字化研发工具普及率达74.4%。
(2)驱动因素
- 外部压力:流量红利见顶,供应链稳定性凸显,需通过数字化提升服务质量和供应链韧性。
- 政策支持:国家高度重视,出台《促进大数据发展行动纲要》《工业互联网发展行动计划》等政策,推动工业与数字化融合。
3. 新生态:产业全景概览
(1)工业数字化产业全景
工业数字化产业体系涵盖基础设施层(IaaS)、边缘层、平台层(PaaS)、应用层(SaaS),以及新技术如数字孪生、5G+工业互联网等,形成多层次生态。
(2)各层级技术分析
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基础设施层
- 关键技术:云计算、物联网传感器、网络通信(工业以太网、5G)、标识解析体系等。
- 标识解析体系:自主构建国家工业互联网标识解析体系,支持多标识兼容解析,推动工业数据互联互通。
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边缘层
- 设备接入:协议解析与工业网关技术,降低设备异构性带来的接入难度。
- 边缘计算:实现本地数据处理与实时决策,提升系统反应速度与稳定性。
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平台层
工业PaaS平台(如阿里、用友)为核心,提供低代码开发、数据建模、工业APP部署能力,连接工业生态。 -
应用层
- 工业SaaS:提供定制化解决方案,支持企业快速部署数字化工具。
- 新模式:协同制造(捷配)、柔性生产、个性化定制等衍生商业模式。
4. 新技术:从跟随到超越
(1)工业软件
涉及ERP、MES、PLM等通用软件,以及EDA、CAE、CAM等行业垂直工具,实现全流程数字化管理。
(2)工业App
按功能分为研发App(CAD/CAE/CAM)、生产App(MES/DCS)、管理App(ERP),以及服务App(PHM)四大类。
(3)人工智能
赋能智能制造:
- 生产优化:AI驱动设备预测性维护、工艺优化、质量控制。
- 创新支持:加速研发设计、个性化定制、供应链协同。
(4)工业机器人
机械臂、AGV机器人等设备在生产物流、设备操作中的广泛应用,提升生产效率与安全性。
(5)数字孪生
覆盖产品全生命周期、工程全生命周期及车间管控,实现物理世界与数字世界的双向映射。
5. 新趋势:技术衍生新商业模式
(1)协同制造
- PCB行业案例(捷配):通过平台整合订单、设备资源,实现产能共享与降本增效。
- 面料与服装行业:数字驱动全流程供应链管理,支持个性化定制与快速反应生产。
(2)云边一体
结合5G与边缘计算,实现新能源汽车、装备管理、智能家居等领域实时数据处理与业务协同。
(3)柔性生产线/个性化定制
- 家装行业:数字化设计工具与全流程SaaS解决方案,推动行业向智能化、场景化转型。
- 服装行业:小单快反、智能仓储物流,适应消费者个性化需求。
6. 新势力:优秀企业案例
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杭州捷配
- 实现电子制造企业产能共享、检测设备共享,降低制造成本。
- 平台服务让工厂交期准时率提升95%,良品率下降至0.83%。
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上海班德瑞
- 推动环保行业MRO供应链平台化,降低采购与管理成本,客户满意度提升。
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用友网络
- 通过BIP平台整合ERP、MES系统,支持科华控股实现智能制造,提升生产效率与品质。
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OrBit迅拓
- MES系统全覆盖生产工序,支持制造业实现可视化管理与柔性生产。
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蓝卓
- supOS工业操作系统打通设备与应用,支持广西华谊钦州基地实现智能工厂管理,年产值突破80亿元。
7. 产业价值与结论
工业数字化是制造业转型升级的核心驱动力,通过跨企业协同、技术创新与流程优化,为经济发展注入新活力。未来,需继续推动技术标准化、生态协同与普惠式转型,打造具有全球竞争力的智能制造体系。
附:推荐语节选
- 中国信通院:工业数字化是数字经济的底盘,推动中国制造业迈向高质量发展。
- 捷配科技:中小规模工厂需要以“订单+技术”双驱动路径,实现低成本数字化转型。
- 用友网络:数字化不是终点,而是链接实体经济与数字经济的桥梁。
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