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2024中国企业AI大模型应用现状调研报告总结

调研背景与目的

2024年4-7月，选型宝联合亚马逊云科技发起“2024中国企业AI大模型应用现状调查”，通过141份有效问卷，分析AI大模型在中国企业的落地现状、挑战和未来趋势。

主要结论概述

1. 总体阶段：AI大模型应用总体处于探索孵化阶段，渗透率不足1%，仅有34.8%的企业已部署。
2. 业务价值：55%已部署企业认为已看到清晰业务价值，主要通过降本增效、改善体验和孵化创新实现。
3. 落地场景：企业优先选择知识密集且服务对象重要的场景（如营销内容生成、客服、知识库），聚焦于解决客户、员工和管理层的核心需求。
4. 挑战与应对：核心技术问题（幻觉、专业性不足）、资源挑战（成本、技术、人才短缺）以及行业解决方案缺乏是主要障碍。
5. 投入态度：企业展现“积极且谨慎”的态度，计划在1年内投入，但预算普遍控制在较低比例。

落地场景

AI大模型的落地场景主要集中在高知识密度与高服务对象重要性领域的结合。包括客服、营销内容生成、企业知识库构建、交互式应用等，旨在通过自然语言交互和内容生成能力提升业务价值。

落地路径与技术挑战

企业落地AI大模型需采取技术培育路径，从低复杂度的技术手段（如提示词工程）逐步向高复杂度方案（如模型微调或预训练）演进，目标是满足“3H原则”（Helpful、Harmless、Honest）以驱动价值创造。

落地挑战

CIO关注的核心挑战包括三个方面：

1. 模型自身问题：内容质量（准确性和一致性）、安全合规、性能表现。
2. 资源与能力障碍：高成本、模型部署技术难度、专业人才缺口、缺乏行业适用解决方案。

在应对资源挑战时，企业最需要外部支持的领域包括：大模型训练与开发、知识库建设、架构规划与部署运维。

投入计划与趋势

约70%的企业有明确投资计划，计划1年内投入，但预算相对保守，多控制在IT预算的10%以内，多数企业展现“积极谨慎”的态度，避免盲目投入，优先从降本增效场景切入。

结语

2024年是AI大模型企业落地应用的元年，尽管争议存在，但超过半数部署企业已收获价值。当前阶段，真实案例的积累与市场教育已是破局关键。