2009年-世界发展银行全球_A_Structural_Model_of_Establishment_and_Industry_Evolution___Evidence_from_Chile_47页_665kb

总结：A Structural Model of Establishment and Industry Evolution: Evidence from Chile

核心内容

本文提出了一种结构模型，用于解释企业与行业演化的多个关键特征，特别是基于智利制造业的微观数据。模型结合了静态和动态元素，引入了生产者效率的异质性，从而能够更好地拟合数据中的复杂模式，如企业规模分布的右尾厚度、企业规模与年龄对退出风险的独立关系，以及增长速率方差与规模之间的关系。

主要观点

• 模型创新：该模型基于Klette和Kortum (2004)的简化框架，通过引入生产者效率的异质性，解释了企业规模、年龄与退出率之间的关系，以及增长速率方差与规模之间的关系。
• 企业行为异质性：生产者在进入市场时具有不同的效率水平，这导致了它们在创新率和产品收益上的差异。
• 创新与退出机制：企业通过创新增加产品种类，同时面临产品被竞争对手淘汰的随机风险。退出发生在所有产品被摧毁时，且一旦退出，企业无法重新进入市场。
• 规模分布特性：模型能够解释企业规模分布的右尾厚度，而Klette和Kortum (2004)模型所生成的规模分布则尾部较短。
• 政策模拟：模型能够用于模拟研发补贴和产品市场竞争环境变化对企业的影响，结果显示小企业对政策变化更为敏感。

关键信息

数据集

• 使用智利制造业普查（ENIA）数据，涵盖1979至1997年间所有拥有10名以上员工的企业。
• 数据包含八个最大的3位数制造业行业，经过清洗后用于分析，共使用7929个观测值。

行业特征

• 行业代码、行业名称、初始和最终观测数量见表1。
• 表2展示了不同进入队列（cohort）中企业的数量变化。

模型结构

• 模型假设企业生产多种产品，且产品之间具有替代性，使用CES生产函数描述总产出。
• 企业规模由产品数量决定，产品数量通过创新和产品退出过程变化。
• 模型中的企业面临研发成本和产品退出风险，且创新率与效率水平正相关。

模型方程

• 价值函数：通过求解贝尔曼方程，得出价值函数的形式，并推导出创新率与效率水平之间的关系。
• 企业规模演化：企业规模服从几何分布，其增长和方差由创新和退出率决定。
• 增长速率：企业产品数量的增长速率和方差通过微分方程计算，显示了效率异质性对规模分布的影响。

政策模拟

• 模拟了研发补贴和市场竞争增强两种政策情景，发现小企业对政策变化的反应更强烈。
• 与传统“创造性破坏”模型不同，本文模型中创新主要由现有企业进行，而非新企业。

模型优势

• 定量分析：模型不仅解释了企业规模与年龄对退出率的影响，还能成功拟合智利制造业数据中的多个统计特征。
• 异质性识别：通过在五个主要制造业行业中分别估计模型参数，更准确地识别了企业异质性的来源。
• 结构解释：模型引入了内生研发和外生效率差异，能够解释企业规模的持续变化和行业动态。

结构清晰

• 引言：介绍了企业与行业演化的研究背景及本文模型的构建目的。
• 文献综述：回顾了相关研究，指出本文模型在理论和实证上的创新点。
• 模型构建：详细描述了模型的结构，包括企业行为、创新机制和退出过程。
• 模型推导：展示了模型的数学推导过程，包括价值函数和规模演化方程。
• 模型应用：利用智利制造业数据进行参数估计，并通过模拟实验验证模型的解释力和政策预测能力。

结论

本文模型在解释企业与行业演化特征方面具有较强的定量能力，能够捕捉到企业规模分布的右尾厚度、规模与退出率的关系、增长速率方差与规模的关系等。通过引入生产者效率的异质性，模型在结构上更具现实意义，并可用于评估政策对不同规模企业的影响。