中国智能出行2015大数据报告_112页_4mb
报告摘要
中国智能出行2015大数据报告总结
核心内容
本报告由滴滴媒体研究院、第一财经商业数据中心和无界智库联合发布,基于滴滴出行平台的全量数据,分析了2015年中国城市智能出行的情况,涵盖用户数量、出行效率、城市交通状况及城市生活特征等多方面内容。
主要观点
智能出行发展概况
- 智能出行被定义为“互联网+便捷交通”的体现,包括在线呼叫、预约出租车、专车、快车、顺风车、巴士、代驾等多种方式。
- 2015年智能出行用户量增长迅猛,全年订单量达14.3亿,累计行驶时间4.9亿小时,累计行驶里程128亿公里。
- 截至2015年底,平台拥有3亿注册乘客和超过1000万注册司机,注册用户数以月均13%的速度增长。
城市出行难题
- 打车难:一线城市及部分二线城市在高峰时段和特定区域面临严重的打车难问题,尤其是5:00-6:00为最难打车时段,而10:00-15:30为最易打车时间段。
- 道路拥堵:大城市普遍存在交通拥堵问题,部分二线城市拥堵情况甚至超过一线城市。全国平均出行速度低至20KM/H,北京因交通拥堵造成的年均人均成本超过7972元。
交通资源不足
- 中国城市交通资源总量不足,尤其在人口超千万的城市中,出租车数量远低于国际标准。
- 城市出行严重依赖地面交通,而轨道交通使用率较低,加剧了交通压力。
智能出行的解决方案
- 补充资源:通过移动互联网调度传统交通资源,弥补城市现有交通覆盖的不足,如专快车与轨道交通形成互补关系。
- 提高效率:利用大数据提升资源分配效率,提高打车成功率,同时降低汽车空驶率。
- 分享经济:通过顺风车等共享出行方式,有效缓解高峰期出行难题,释放社会化运力。
关键信息
用户数据
- 用户数量:3亿注册乘客,1000万+注册司机。
- 用户增长:月均增长率13%。
- 订单数据:全年订单量14.3亿,累计行驶时间4.9亿小时,累计行驶里程128亿公里。
城市渗透率
- 杭州智能出行渗透率居全国榜首,直辖市和省会城市表现突出。
- 渗透率计算方式:区域智能出行用户量 / 区域常住人口数(2014年数据)。
城市活跃度
- 一线城市月均出行次数为4.4次,二线城市为4.0次,三线城市为2.6次,四线城市为1.6次。
- 一线城市和部分中西部城市的通勤距离较远,平均为17公里,通勤时间为50分钟,通勤速度为24公里/小时。
顺风车数据
- 2015年顺风车免单数量达47.5万。
- 女性司机免单意愿是男性的1.4倍,80后为免单主力军。
- 顺风车免单率最高的城市以二三线为主。
特殊事件影响
- “714优衣库事件”:三里屯商圈人流量在事件后两周内增长38%。
- 9.3大阅兵:北京阅兵限行期间,智能出行平台有效缓解了市民出行压力。
- 天津爆炸:居民撤离至市区或医院,出行需求增加11%。
- 股灾:股市惨跌时,上交所及证监会深夜打车人数增加。
- 雾霾:严重雾霾天气下,医院订单量显著增加,尤其是儿童群体。
D-Index排行榜
- 最奋斗的十大公司:平均下班时间较短,体现工作强度。
- 最正点的十大公司:19:00前下班比例高,体现准时性。
- 最守信的城市:通过爽约单比例评估,诚信指数高。
- 最精明的城市:通过打车券和红包使用情况评估,精明指数高。
- 最具服务意识的城市:通过订单好评率评估,服务指数高。
- 最容易邂逅高富帅的城市:通过豪车比例评估。
- 最受欢迎的酒店:包括青岛香格里拉大酒店、厦门宾馆等。
- 上班族最喜欢的十大逛街地点:如上海陆家嘴正大广场、北京三里屯等。
- 最吸引游客的美食之地:如北京王府井大街、杭州延安路商业街等。
指标说明
| 指标名称 | 指标算法 | 备注 |
|---|---|---|
| 渗透率 | 渗透率 = 智能出行用户量 / 2014年该地区常住人口数 | 仅统计智能出行订单量100万人次以上的城市 |
| 打车成功率 | 打车成功率 = 成功订单量 / 呼叫订单量 | 未计入拼车成功数据 |
| 打车难度 | 打车难度 = 1 - 打车成功率 | 代表打车难易程度 |
| 拥堵延时指数 | 拥堵延时指数 = 自由流(畅通)车速 / 早晚高峰平均车速 | 早晚高峰时间段为7:00-10:00,17:00-20:00,自由流车速为0:00-06:00平均车速 |
| 拥堵损失 | 拥堵损失 = 各城市平均时薪 × 拥堵延时 × 人均全年通勤次数(单程计为一次) | 用于衡量交通拥堵对城市经济的影响 |
| 轨道交通依赖度 | 轨道交通依赖度 = 地面交通出行占比 / 轨道交通出行占比 | 地面交通依赖度越高,说明城市越依赖地面交通 |
| 繁忙指数 | 繁忙指数 = 目的地订单量 / 抽样量 × 所在城市订单量 | 用于衡量特定地点的繁忙程度 |
| 免单意愿 | 免单意愿 = 免单人数占比 / 司机人数占比 | 用于衡量司机的免单倾向 |
| D-Index城市守时指数 | 守时指数 = (1 - (乘客迟到订单数 + 司机迟到订单数) / 总订单数) × 100 | 用于衡量城市整体守时情况 |
| D-Index城市诚信指数 | 诚信指数 = (1 - 爽约订单数 / 总订单数) × 100 | 用于衡量城市整体诚信情况 |
| D-Index城市精明指数 | 精明指数 = (1 - 实际支付订单总金额 / 应付订单总金额) × 100 | 用于衡量城市用户的精明程度 |
| D-Index城市服务指数 | 服务指数 = (五星好评订单数 + 四星好评订单数) / 总评价订单数 × 100 | 用于衡量城市整体服务质量 |
| 人流量 | 人流量 = 抽样中目的地POI出现次数 × 城市总订单量 / 50000 | 每城市抽样5万订单,用于衡量人流量情况 |
D-Index排名
- 最奋斗的公司:包括阿里巴巴、腾讯、百度等。
- 最正点的公司:包括平安集团、招商银行等。
- 最守信的城市:杭州、北京等。
- 最精明的城市:上海、北京等。
- 最具服务意识的城市:上海、北京等。
- 最容易邂逅高富帅的城市:北京、上海等。
- 最受欢迎的酒店:青岛香格里拉大酒店、厦门宾馆等。
- 上班族最喜欢的逛街地点:上海陆家嘴正大广场、北京三里屯等。
- 最吸引游客的美食之地:北京王府井大街、杭州延安路商业街等。
结论
中国智能出行在2015年取得了显著发展,但城市交通问题依然严峻,如打车难、道路拥堵等。智能出行通过补充资源、提高效率和分享经济等手段,有效缓解了城市出行压力,为城市居民提供了更便捷的出行方式。未来,中国城市交通需要更智能的解决方案,以应对不断增长的出行需求和日益严重的交通问题。
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